Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas

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    El efecto de la inclusión financiera sobre el Índice de Desarrollo Humano: un análisis interregional en el Perú en el periodo de 2017-2019
    (Universidad ESAN, 2024) Ramirez Gomez, Joaquin; Olivar Taquiri, Alyssa Massiel; Negrete Falcon, Henry Miguel
    Se tiene como objetivo general determinar el impacto de la integración de servicios financieros sobre el desarrollo humano de los departamentos del Perú durante los años 2017 al 2019. La conjetura formulada indica que la inclusión financiera posee una repercusión beneficiosa y trascendental en el progreso de la condición humana, evaluado mediante del Índice de Desarrollo Humano (IDH). La investigación utilizó datos de corte longitudinal tomando datos de todos los departamentos del Perú más la provincia constitucional del Callao desde los periodos 2017 a 2019. La metodología empleada fue de panel de datos. Para representar a la inclusión financiera, se consideraron 2 dimensiones, Acceso y Uso representadas a través de los indicadores, número de oficinas de instituciones bancarias por cada 100 mil habitantes adultos (Acceso), número de cajeros automáticos por cada 100 mil habitantes adultos (Acceso) y la tenencia de cuentas de depósito (Uso). Para complementar el estudio, se realizó un análisis descriptivo de los respectivos indicadores de desarrollo al igual que inclusión de las regiones del Perú. De igual forma se calculó la relación entre los indicadores de inclusión mencionados previamente y el Índice de desarrollo Humano a través de la matriz de correlaciones. Finalmente, se obtiene como conclusión principal que únicamente la dimensión acceso medida a través de los indicadores número de oficinas por cada 100 mil habitantes y número de cajeros automáticos 100 mil habitantes ejercen una influencia benéfica y de relevancia estadística.
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    ÍtemAcceso Abierto
    Efecto del tráfico de carga de los puertos marítimos sobre el crecimiento económico de Perú, México, Chile, Colombia y Ecuador durante el periodo 2001 a 2022
    (Universidad ESAN, 2024) Bardales Mejia, Geraldine Rocio; Echegaray Percca, Alessandro Miguel; Malaga Salazar, Jesus Arturo; Pacheco Ramos, Guido Angelo
    Este trabajo examina el efecto del tráfico de carga de los puertos marítimos en el crecimiento económico de Perú, México, Chile, Colombia y Ecuador durante el período 2001 a 2022. Los puertos marítimos juegan un papel crucial en el comercio internacional y la integración económica, facilitando el transporte masivo de bienes y contribuyendo al desarrollo económico. Este estudio utiliza el modelo de crecimiento endógeno, el cual toma como variables relevantes la inversión en investigación y desarrollo y, el índice de desarrollo humano, para investigar cómo afecta el tráfico de carga al crecimiento económico de cada país seleccionado. La metodología implementada es de panel data con efectos fijos y toma datos anuales del periodo señalado. Los resultados muestran que el tráfico de carga es estadísticamente significativo y con un efecto positivo sobre el crecimiento económico. Se espera que los resultados den evidencia empírica para apoyar políticas públicas que optimicen la infraestructura portuaria como catalizador del crecimiento económico, y que ayudará al debate científico y servirá de guía para futuras investigaciones en el transporte marítimo y su efecto en las economías latinoamericanas.
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    ÍtemAcceso Abierto
    Determinantes de la demanda del turismo receptivo en el Perú durante el período 2004-2019
    (Universidad ESAN, 2024) Florez Hurtado, Sara Alexandra; Romero Espinoza, Jose Alonso; Salome Calderon, Maricielo Fransheska; Schuler Tovar, Karen Sofia; Trujillo Cevallos, Alexandra Valeria
    El sector turismo ha experimentado un notable crecimiento en su contribución al Producto Bruto Interno en el Perú. Desde esa perspectiva, el objetivo del estudio es identificar los principales determinantes que afectan la demanda del turismo receptivo en el país. El análisis se basa en un conjunto de datos de panel anuales desde 2004 hasta 2019 e incluye la cantidad de llegadas de turistas procedentes de los cinco principales países emisores de turismo. Además, se consideran variables como ingreso per cápita, índice de precios del consumidor, tipo de cambio nominal, percepción de inseguridad en el país, inversión pública, gasto en promoción y nivel de desempleo. Se empleó la metodología de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) en sus distintas formas: modelo agrupado (pool), estimadores de efectos fijos y estimadores de efectos aleatorios. Esto posibilitó la identificación de las variables socioeconómicas que impactan en la atracción de flujos turísticos. Asimismo, se realizó una regresión de Poisson para identificar los resultados dado que nuestra variable dependiente es de conteo. Los resultados concluyen que las variables índice de precios, desempleo y promoción tienen los efectos esperados, mientras que las variables que presentan resultados significativos son ingreso per cápita, desempleo, promoción e inversión en turismo.