Maestría en Gestión y Desarrollo Inmobiliario

URI permanente para esta colecciónhttps://hdl.handle.net/20.500.12640/3906

Examinar

Filtros

2018 - 20193

Ajustes

Acceso: search.filters.access.Acceso abiertoAsesor: search.filters.advisor.Cornejo Díaz, René H.

Resultados de la búsqueda

Mostrando 1 - 3 de 3
  • Miniatura
    ÍtemAcceso Abierto
    Propuesta para Mayor y Mejor Uso de suelo (MyMU) para el terreno ubicado en la avenida José Larco esquina con la calle Diego Ferre, distrito de Miraflores, departamento de Lima
    (Universidad ESAN, 2019) Jané Skrabonja, Edward Jean Pierre; Loayza Jeri, Herly Alberto; Noriega Castañeda, Rafael Guillermo; Quiñonez Príncipe, Maria del Pilar
    La presente investigación tiene como objetivo evaluar y determinar el mayor y mejor uso (MyMU) para el terreno ubicado en la avenida Larco esquina con la calle Diego Ferre, para lo cual se proponen tres (3) escenarios distintos, orientados hacia la vocación de uso de suelo de la zona, entre los que se tienen: comercio, oficina, hotel y vivienda. Se analizará el terreno en cuatro (4) aspectos fundamentales; el análisis legal de la normativa vigente aplicada al terreno y los usos permisibles para este; el análisis de las características físico-espaciales del terreno; el análisis financiero de la factibilidad y/o viabilidad económica del proyecto; y finalmente, el análisis de la capacidad de producción, donde se evaluarán los escenarios que puedan generar el mayor rendimiento para el terreno, satisfaciendo las exigencias requeridas por los inversionistas. Asimismo, se elegirá al producto inmobiliario que dote de mayor plusvalía al entorno, consolidándose como un hito inmobiliario para la zona. Por lo tanto, el proyecto elegido será aquel que sea: legalmente permisible, físicamente posible, financieramente viable y evidencie la mayor rentabilidad.
  • Miniatura
    ÍtemAcceso Abierto
    Plan de negocio para la creación de una empresa dedicada a brindar hospedaje para estudiantes universitarios en el distrito de La Molina
    (Universidad ESAN, 2018) Andrade Altamirano, Malvin Chester; Paz de Noboa Nores, Agatha Paola; Rodríguez Ramírez, Miguel Martín; Valdivia Luis, Patricia Gabriela
    Las residencias que existen destinadas a estudiantes universitarios son un producto inmobiliario poco desarrollado en el Perú. Estos espacios deben fomentar la sociabilidad e interrelación entre los estudiantes para la adaptación a este nuevo lugar donde vivirán. Actualmente en La Molina no existe ninguna residencia universitaria brindada por alguna institución de estudios superiores que pueda satisfacer las necesidades de vivienda y demás servicios que requieren los estudiantes y que cumpla con ciertos requisitos, como el de la presencia de una zona predominantemente residencial, que provea esa sensación de tranquilidad y quietud al recinto. Pero, sin estar completamente aislado de la ciudad y su entorno, por lo tanto, debe estar próximo a una vía importante que garantice un fácil acceso, y que presente transporte público y privado para una libre movilidad. Además de la cercanía a universidades que atraigan a estudiantes de cualquier rango social, económico o cultural que busquen un desarrollo integral para su vida profesional. Es por eso que se planteará el proyecto del desarrollo inmobiliario de hospedaje exclusivo en la Molina ,para estudiantes universitarios que satisfaga las necesidades existentes de aquellos, tanto de vivienda como de los servicios complementarios que resulten necesarios para asegurar su calidad de vida durante el tiempo en la que aquellos se encuentran cursando estudios superiores.
  • Miniatura
    ÍtemAcceso Abierto
    Modelo de valorización de terrenos residenciales en 11 distritos de Lima
    (Universidad ESAN, 2018) Cabrera León, Javier Jean Pierre; Lino Antúnez, Kriscia Julissa; Mautino Gonzales, Javier Alberto; Vera Flores, Diego Fabrizio
    La presente tesis tiene como finalidad investigar cuales son las principales variables que influyen en el precio de lista de los terrenos residenciales en 11 distritos de la denominada Lima moderna. Esto se logra determinando las variables más relevantes según distintas investigaciones, ponderándolas y determinando cuales son las que se puede levantar en un modelo de regresión Hedónica. Luego de estos se levanta información en 200 observaciones de terrenos de índole residencial y se corre el modelo de diferentes maneras para determinar la significancia de las variables. Se concluye que las variables que más influyen son el área verde, distrito, factor fondo, centralidad, esquina y altura, así como otras que no influyen como tamaño del frente y cercanía a estaciones.