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Modelo de clasificación del estado de vacunación infantil en el primer año de vida en la jurisdicción de una Dirección de Redes Integradas de Salud de Lima Metropolitana utilizando técnicas de Machine Learning
(Universidad ESAN, 2025) Alocen Tito, Claudia Vanessa; Diaz Espiritu, Jorge Manuel; Pelaez Flores, Antonio Ruis; Mamani Ticona, Wilfredo
La cobertura de vacunación infantil en el Perú presenta importantes retos para el sistema de salud pública, especialmente en Lima Metropolitana, donde se presentan brechas significativas en el cumplimiento del esquema de inmunización en el primer año de vida. El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo desarrollar un modelo de clasificación del estado de vacunación infantil en el primer año de vida en la jurisdicción de una Dirección de Redes Integradas de Salud de Lima Metropolitana utilizando técnicas de machine learning. Para ello, se emplearon datos provenientes de los sistemas HISMINSA y del Padrón Nominal, aplicando procesos de preprocesamiento, selección de características y entrenamiento de modelos supervisados tales como Logistic Regression, K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree, Random Forest, AdaBoost, XGBoost y Bagging, incorporando el ajuste de hiperparámetros y validación cruzada para evaluar la estabilidad del modelo. Como resultado, el modelo XGBoost combinado con el conjunto de características obtenidas por LightGBM, alcanzó el mejor desempeño con un accuracy de 74%, precision de 75%, recall de 97%, F1-score de 85% y AUC de 66%. Este estudio aporta una base sólida para la integración de herramientas de analítica avanzada en la gestión de programas de inmunización y en la toma de decisiones.
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La implementación de programas de cumplimiento normativo mediante el dictado de medidas correctivas por parte del INDECOPI como una medida idónea para fortalecer la protección de los derechos de los consumidores en el Perú
(Universidad ESAN, 2025) Chaico Silva, Nadia Valeria Benita; Jimenez Martell, Nestor Daniel Sergio; Hidalgo Muñoz, Susan Ashu; Leon Vasquez, Luis Alberto
El incremento sostenido de denuncias por infracciones al deber de idoneidad en el mercado peruano evidencia la necesidad de fortalecer los mecanismos administrativos destinados a la tutela de los derechos de los consumidores. En respuesta a dicha problemática, INDECOPI dispuso por primera vez la implementación de un programa de cumplimiento como medida correctiva. La presente investigación analiza la naturaleza y finalidad de las medidas correctivas previstas en el Código de Protección y Defensa del Consumidor y determina si su utilización para imponer programas de cumplimiento resulta compatible con su función preventiva y reparadora. Asimismo, evalúa el potencial de estos programas para reducir los índices de reincidencia mediante la incorporación de sistemas de gestión del riesgo y control organizacional, identificando su impacto en la conducta de los proveedores y su contribución al fortalecimiento de la protección del consumidor en el ordenamiento peruano.
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Evaluación de herramientas de inteligencia artificial generativa en la gestión de reclutamiento y selección de personal operativo en una empresa del sector hidrocarburos
(Universidad ESAN, 2025) Aphan Benites, Leonardo Fabian; Soto Artica, Milagros Victoria; Silva Nieto, Sebastián Andre; Isla Yengle, Diego
El presente Trabajo de Suficiencia Profesional (TSP) aborda la problemática de la alta rotación (47%) y los prolongados tiempos en los procesos de reclutamiento y selección de personal operativo en Grifo PICORP, una empresa del sector hidrocarburos, cuya dependencia de métodos manuales y subjetivos compromete su eficiencia operativa. El objetivo general del estudio fue determinar el nivel tecnológico actual de la empresa para evaluar la viabilidad de implementar un programa basado en Inteligencia Artificial (IA) y Modelos Generativos (GEMs) que optimice estos procesos. El marco teórico se sustenta en la Psicología Organizacional y la gestión de talento, centrándose en el uso estratégico de la IA para la automatización, la toma de decisiones basada en datos y la mitigación de sesgos. Metodológicamente, se utilizó un enfoque cuantitativo, no experimental y descriptivo, aplicando un instrumento de medición de la Inteligencia Artificial Generativa a una muestra censal de 3 colaboradores del equipo de Recursos Humanos. Los hallazgos revelaron un nivel de adopción incipiente de la IA; no obstante, el personal clave manifiesta una tendencia positiva hacia la comodidad y la disposición de trabajar con estas herramientas. Se concluye que existe una necesidad urgente de implementar un modelo integral apoyado en IA y GEMs, pero su viabilidad requiere, primeramente, fortalecer la infraestructura tecnológica, estandarizar procesos y capacitar al personal para aprovechar el potencial de estas herramientas y asegurar la sostenibilidad de la gestión del talento
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Evaluación de la percepción de la comunicación interna en las colaboradoras de la empresa Vacas Felices en Lima Metropolitana
(Universidad ESAN, 2025) Peche Aragon, Angelica Yuliet; Gomez Sanchez Quiroz, Celeste; Vidal Pilco, Karen Jaqueline; Gallo Medina, Mario Alonso
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo describir la percepción de la comunicación interna de las trabajadoras de la empresa Vacas Felices que se encuentra en Lima Metropolitana. Se utilizan modelos planteados por Katz y Kahn de la comunicación interna, en el cual se desarrollan dimensiones que representan la comunicación tanto ascendente, descendente y horizontal; además de las barreras de comunicación para poder explicar las problemáticas que se pueden presentar dentro de la organización. Además de ello, se cuentan con conceptos como los medios informales, el liderazgo, la confianza, el clima organizacional y la satisfacción laboral mediante los cuales se va a describir la comunicación interna. La metodología de investigación tuvo un enfoque cualitativo exploratorio, diseño no experimental con un alcance descriptivo. La muestra estuvo compuesta por 8 colaboradores de la empresa Vacas Felices, pertenecientes a las 4 sedes que la conforman. Los datos se recolectaron mediante una entrevista cuya guía se planteó acorde a la problemática a investigar, pasando por una validación de expertos. Los resultados revelan que la comunicación interna en la empresa Vacas Felices se percibe como funcional, pero con limitaciones estructurales que afectan su efectividad; siendo percibido en la dinámica de trabajo.
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El compliance ambiental como un mecanismo efectivo para la prevención del delito de contaminación ambiental
(Universidad ESAN, 2025) Arias Soto, Nikol; Rivera Azañero, Giovana Lorena; Ronchi Carrasco, Alexandra; Grandez Barrón, Percy Victor Raúl
El presente trabajo analiza cómo la implementación de programas de compliance ambiental puede contribuir a prevenir el delito de contaminación ambiental y a definir la responsabilidad penal en el marco legal peruano. A partir de una revisión doctrinaria, normativa y jurisprudencial — con especial énfasis en la Casación N.º 1500-2021/Pasco—, se concluye que el compliance ambiental representa un instrumento preventivo eficaz para gestionar riesgos ambientales y fortalecer la cultura ética empresarial. Aunque en el Perú aún no existe una regulación específica que imponga su adopción obligatoria en materia ambiental, el marco legal vigente y los estándares internacionales (como las normas ISO 14001 y 37301) brindan bases suficientes para su institucionalización progresiva. De este modo, el compliance ambiental se configura como un mecanismo clave para compatibilizar la actividad económica con la protección del medio ambiente. Se recomienda, por tanto, su incorporación expresa dentro del ordenamiento penal como modelo de prevención.