Facultad de Ingeniería
URI permanente para esta comunidadhttps://hdl.handle.net/20.500.12640/4165
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Ítem Acceso Abierto Mejora de la recolección de residuos sólidos municipales en la ciudad de Tayabamba mediante la aplicación del modelo VRP(Universidad ESAN, 2023) Villanueva Sánchez, Gianela MilagrosEl presente trabajo de investigación aborda el problema de las deficiencias en el proceso de recolección de los residuos sólidos de la ciudad de Tayabamba, que no cuenta con un método adecuado de recolección, ya que el recojo diario no tiene un programa de ruta definido, además de que sus procesos son inadecuados, lo que produce excesivos gastos y alta insatisfacción de los pobladores. Se busca elaborar un programa de recolección de residuos sólidos a través del modelo de enrutamiento VRP (Vehicle Routing Problem), que reduzca el tiempo de recorrido y se aprovechen mejor los recursos de transporte, asimismo, se revisa el proceso de recolección para finalmente, evaluar el impacto de la propuesta, tanto en lo económico, como en la satisfacción de la población. La verificación de las mejoras se realiza con una prueba piloto y con la simulación.Ítem Acceso Abierto Impacto de la implementación de minería de datos en el mantenimiento y análisis de la información catastral en una municipalidad distrital(Universidad ESAN, 2018) Antezana Bustamante, Daniel ArturoEl objetivo de la investigación es demostrar que la aplicación del proceso de minería de datos sobre información catastral permite mejorar el mantenimiento catastral mediante una mejor planificación y toma de decisiones en una municipalidad distrital. Se destaca el valor estratégico de la información catastral y su análisis como factores claves de éxito en la gestión de los procesos críticos en la municipalidad. La investigación utiliza una metodología mixta que permite complementar y reforzar las conclusiones obtenidas en los enfoques cualitativo y cuantitativo. Por esta razón, no se obtienen conclusiones únicamente de los resultados de la implementación de minería de datos, sino también de los instrumentos de medición considerando requerimientos específicos y los objetivos de 4 áreas municipales: Catastro, Rentas, Obras Privadas y Obras Públicas. En la implementación del proceso de minería de datos se realiza un análisis exhaustivo de la información. Se utiliza la metodología de proceso minería de datos Cross Industry Standard Process (CRISP-DM). Se realiza el análisis univariado y bivariado, se obtienen modelos predictivos y de clasificación de minería de datos y reglas de asociación. En las conclusiones de la investigación se utilizan acciones operativas estratégicas formuladas a partir de la implementación de la minería de datos para establecer una secuencia lógica de acciones a materializar y los beneficios que conllevan estas acciones en las áreas municipales. Estos beneficios contribuyen al cumplimiento de objetivos y a solucionar el problema de investigación.
