1. Trabajos conducentes a grados y títulos
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Ítem Acceso Abierto El efecto de los principales determinantes de las exportaciones agrícolas no tradicionales peruanas hacia Estados Unidos 2000-2021(Universidad ESAN, 2024) Alderete Arias, Melisa Isabel; Lizaraso Puma, Angelica Fiorela; Muchaypiña Mateo, Yors Romulo; Salas Lavado, Elsa MacarenaEl fin de esta indagación se basa en encontrar, analizar y evaluar efectos de los elementos o factores que determinan el valor FOB del sector exportador no tradicionales de Perú hacia Estados Unidos. Considerando que, en décadas recientes, las exportaciones de índole no tradicional se desarrollan bajo un escenario dinámico, debido a la apertura de nuevos mercados, el aumento en los volúmenes comerciales, volatilidad del tipo de cambio, entre otros factores macroeconómicos. El PBI estadounidense, tipo de cambio real, inversión extranjera directa neta, términos de intercambio y salario, son factores vinculados a las exportaciones no tradicionales que se han analizado. Según la literatura consultada, estas variables son pertinentes para describir el valor FOB de las exportaciones del sector no tradicional. La técnica estadística aplicada usa análisis de series de tiempo (Modelo vectores autorregresivos), ya que la información es referida a periodos de tiempo trimestral evaluando los años del 2000 al 2021.Ítem Acceso Abierto Los factores determinantes de la inversión extranjera directa para los países miembros de la Alianza del Pacífico del 2002 al 2022(Universidad ESAN, 2024) Gutarra Gutarra, Danny Massiel; Mejer Flores, Oscar Gustavo; Monteagudo Oviedo, Ariana Nicolle Jhenika; Pingo Renteria, Daniel David; Vadillo Vidal, Cesar EduardoLa Inversión Extranjera Directa ha tenido un papel fundamental en el desarrollo de los países miembros de la Alianza del Pacífico. El presente estudio tiene como objetivo analizar los factores macroeconómicos e institucionales que determinan los flujos de entrada de la inversión extranjera directa en los países miembros de la Alianza del Pacífico durante el 2002 -2022. Para ello, se utiliza un modelo de datos de panel estático. La prueba de Hausman nos indica que se usa el método de efectos fijos. A partir de la revisión de literatura se identifica como factores al PBI per cápita, la tasa de inflación, el tipo de cambio real efectivo, la apertura comercial, el desempleo, la efectividad de gobierno y el control de la corrupción. Se utiliza basado en el modelo de OLI desarrollado por Dunning (1980). Los resultados nos indican que el PBI per cápita, la apertura comercial y el control de corrupción mantienen una relación significativa y positiva con el ingreso de flujos de IED. Por el contrario, el desempleo presenta una relación significativa y negativa. Esto permite concluir que el crecimiento económico y la buena gobernanza atraen la IED, mientras que el desempleo la desincentiva en este contexto.Ítem Acceso Abierto Factores determinantes de la sostenibilidad de las cajas municipales y rurales durante el período 2000-2019(Universidad ESAN, 2024) Medina Huaman, Rossy CelinaLas microfinancieras enfrentan muchos retos en la gestión financiera, destacándose la necesidad de alcanzar la autosostenibilidad a largo plazo. Para lograrlo, deben implementar estrategias que les aseguren recursos financieros y generen mayor rentabilidad. La sostenibilidad y rentabilidad son dos conceptos que están estrechamente relacionados, una microfinanciera no puede ser sostenible a largo plazo si no es rentable en el corto plazo; sin embargo, la rentabilidad no asegura por si sola la sostenibilidad. Por ello, el objetivo de esta investigación es explicar que factores inciden en la sostenibilidad de las cajas municipales y rurales, durante el período 2000-2019. Para este análisis, se utilizó el marco teórico de Irimia et al. (2021) y Van (2008). Se procedió a estimar dos modelos (MCO y panel data), cuya variable explicada es la autosuficiencia operativa (indicador de la sostenibilidad) y variables explicativas como inflación, ingreso per cápita, actividad económica, colocaciones, eficiencia operativa y cartera en riesgo. Los resultados obtenidos revelaron que los hallazgos concuerdan con investigaciones previas. Los estadísticos de las variables son significativos y desempeñan un papel determinante en la autosuficiencia operativa, con la excepción de la actividad económica. La falta de significancia de este último resultado puede atribuirse a limitaciones metodológicas.Ítem Acceso Abierto El efecto traspaso de la tasa de interés de referencia sobre las tasas de la banca comercial en el Perú durante el periodo del tapering del 2013 al 2021: un enfoque de cointegración multivariado y regresiones recursivas(Universidad ESAN, 2023) Escobedo Pro, Ramsés AntonioEl siguiente documento estudia la relación entre el efecto traspaso de la tasa de interés de referencia del Perú con las tasas de interés activas promedio en moneda nacional del sistema financiero durante el periodo del tapering. Esta postura de política económica contractiva, anunciada por la Reserva Federal (FED) en el 2013 y que se comenzó a implementar desde diciembre de ese año, generó la salida de capitales en países emergentes. Ante esto, el Banco Central de Reserva del Perú (BCRP) tuvo que adoptar medidas preventivas para mantener las expectativas de la inflación cerca del rango meta, el cual se ubicaba entre el 1 por ciento y 3 por ciento. Los resultados de la prueba de cointegración de Johansen muestran un efecto traspaso completo y una velocidad de ajuste mayor a un año en la mayoría de las tasas de interés activas promedio. Asimismo, esta investigación es diferente de otras anteriores porque toma en cuenta pruebas de raíz unitaria con quiebre estructural, utiliza regresiones recursivas para determinar la evolución de la velocidad de ajuste, incluye el modelo autorregresivo con umbral para hallar asimetrías según el régimen de la economía y aborda la pandemia de la COVID-19.Ítem Acceso Abierto Factores determinantes de la rentabilidad de las instituciones microfinancieras durante el periodo 2011 – 2021(Universidad ESAN, 2023) Torres Muñoz, Carlos IvanLa presente investigación tiene como objetivo identificar los factores que afectan la rentabilidad de las instituciones microfinancieras, utilizando la metodología de datos de panel con efectos fijos. Para ello, se toma una muestra de 17 microfinancieras, las cuales permanecieron estables durante el periodo 2011-2021 y se recolecta mensualmente información secundaria de los reportes financieros brindados por la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP. Se toma en cuenta solo la importancia relativa de las variables internas, considerando como hipótesis que la liquidez, solvencia, calidad de activos, eficiencia y gestión y tamaño de empresa son determinantes de la rentabilidad de las instituciones microfinancieras durante el periodo 2011-2021. Los resultados encontrados indican que la liquidez, calidad de activos, eficiencia y gestión y tamaño de empresa son determinantes de la rentabilidad de estas instituciones, siendo el factor más influyente la calidad de activos. Asimismo, se halló que la calidad de activos y tamaño de empresa se relacionan negativamente con la rentabilidad, mientras que la liquidez y eficiencia y gestión se relacionan de manera positiva. Finalmente, se concluye que las microfinancieras deben enfocarse en mejorar sus políticas internas para lograr una gestión de riesgos más eficiente y aumentar su rentabilidad.Ítem Acceso Abierto Factores determinantes del endeudamiento de las empresas peruanas del sector industrial primario(Universidad ESAN, 2022) Pereda Rodriguez, Giancarlo TeofiloEste estudio tiene como objetivo investigar los determinantes del endeudamiento de las compañías peruanas del mercado industrial primario que listan en la Bolsa de Valores de Lima contemplando como endeudamiento al endeudamiento total. Para cumplir con el objetivo se propone un modelo de panel de datos utilizando diferentes factores de acuerdo con la literatura. El modelo incluye variables que reflejan el tamaño, el crecimiento, la rentabilidad, el escudo tributario, el costo de la deuda y la estructura de activos. Para ello, se elige una muestra de 10 compañías del mercado industrial primario peruano que cotizan en la BVL y se recopila información secundaria trimestralmente de los Estados Financieros consolidados durante los años 2010 – 2019 para realizar un panel de datos por los métodos de efectos fijos y aleatorios. Los resultados indican que los factores tamaño, crecimiento, rentabilidad, estructura de activos y costo de la deuda fueron variables significativas para explicar el endeudamiento total. Por tanto, estas variables explican el endeudamiento de las firmas pertenecientes al mercado industrial primario que listan en la BVL, siendo los factores más influyentes la estructura de activos (+) seguida del factor rentabilidad (-) y la variable costo de la deuda (+).
