1. Trabajos conducentes a grados y títulos
URI permanente para esta comunidadhttps://hdl.handle.net/20.500.12640/4150
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Ítem Embargo Propuesta de optimización de los procesos operativos en una compañía de generación eléctrica a través de un enfoque analítico basado en business intelligence y machine learning(Universidad ESAN, 2024) Quispe Cruz, HectorLa investigación se centró en proponer la optimización de los procesos operativos de los grupos del Complejo Hidroeléctrico del Mantaro, utilizando un enfoque analítico innovador para el análisis de datos mediante herramientas de administración inteligente de negocios. Se propuso mejoras en la eficiencia operativa a través del análisis descriptivo y predictivo del Big Data de su sistema SCADA utilizando tecnologías de BI y ML. Se implementaron modelos analíticos en Power BI para analizar las mediciones de los equipos de los 10 grupos de generación, detectando una alarma crítica en el grupo G1 SAM y pronosticando una falla en la temperatura de aceite del cojinete guía turbina. Para lo cual se entrenaron 41 modelos predictivos con Azure ML, luego se realizó un análisis comparativo de sus métricas de desempeño, identificando al mejor modelo con el cual se pronosticó la falla. La detección temprana permitió tomar acciones correctivas, evitando la falla del grupo y pérdidas económicas. Se demostró que el uso de plataformas BI y ML pueden optimizar significativamente los procesos operativos en la generación de electricidad en complemento a las herramientas de automatización industrial existente. Siendo una oportunidad de mejora para la empresa y la industria de producción de energía.Ítem Restringido Propuesta de mejora en la gestión de inventarios para incrementar la rentabilidad de Multimedical Supplies SAC mediante innovación tecnológica incremental(Universidad ESAN, 2024) Aucca Zuñiga, Dayana Nashly; Cabezas Chavez, Paulo Cesar; Cozar Yaranga, Anthony Jhimy; Diaz Silva, Yazuly Meyleen; Valdivia Solis, Diego WilderEl presente trabajo tiene como finalidad brindar una propuesta de mejora en la gestión de inventarios que permita incrementar la rentabilidad de Multimedical Supplies S.A.C.; donde se aplicará innovación incremental. La investigación posee un enfoque cuantitativo, de alcance explicativo y diseño no experimental de tipo transversal, debido a que se analizaron datos numéricos correspondientes al periodo 2017-2023 que permitieron identificar los problemas y sus causas. La metodología propuesta para estructurar la solución es DMAIC. Esta consiste en la innovación del proceso de reposición mediante su automatización con el uso de business intelligence que permitirá un correcto análisis de la información del inventario total aplicando formulación correspondiente al sistema P y clasificación ABC en Excel, y la visualización de indicadores de gestión relevantes mediante un dashboard en Power BI para realizar un monitoreo y control de los inventarios en tiempo real que a su vez proporcionará información confiable para la toma de decisiones. Finalmente, se obtiene como resultado de la propuesta que se tuvo un incremento de 17.21% en el nivel de servicio, 1.29 en el índice de rotación y 11% en el margen bruto, que denota la efectividad de la propuesta para cumplir el objetivo plasmado.Ítem Acceso Abierto Modelo de solución de Business Intelligence y Machine Learning para el monitoreo y control de calidad de la medición del consumo de agua en el Centro de Servicios Breña(Universidad ESAN, 2020) León Plasencia, César IvánLa presente tesis de investigación tiene como objetivo realizar un estudio de los principales factores asociados a la conexión domiciliaria de agua potable y determinar su incidencia en la medición del consumo de los clientes que hacen uso del servicio. Teniendo en cuenta esta información, se proponen modelos de solución tecnológica basada en Business Intelligence y Machine Learning que permiten monitorear y controlar la calidad de medición del consumo de agua en el Centro de Servicios Breña de la empresa SEDAPAL.Ítem Acceso Abierto Propuesta de una solución de business intelligence para el monitoreo y control de gestantes de alto riesgo en el Hospital Vitarte(Universidad ESAN, 2019) Carpio Guardia, Alfredo Bruno; Sánchez Ponce, Alex Humberto; Vásquez García, HéctorLa mortalidad materna es un problema trascendental de salud pública en todo el mundo y lo adolecen aún más los países en vías de desarrollo. La mortalidad materna representa sólo una pequeña porción de lo que realmente es importante analizar, la otra gran porción es la morbilidad materna. Como una forma de brindar una mejor atención obstétrica y evitar el incremento de la morbilidad materna, se establecieron desde hace muchos años especialidades para gestantes con distintas enfermedades con la finalidad de atenderlas adecuadamente. Es a partir de entonces que se comenzaron a identificar los factores de riesgo durante la gestación. En la actualidad no se ha establecido una forma común de identificar a estas gestantes ni sistemas de alerta para su atención oportuna. En la revisión de la literatura para este estudio se determinó veintiséis factores de riesgo relevantes, de los cuales, luego del análisis estadístico se concluyó que trece presentaron una relación significativa con el riesgo de morbilidad en el Hospital Vitarte. Los resultados obtenidos permitieron proponer una solución de Business Intelligence que ayude al monitoreo y control de las gestantes de alto riesgo que presentan estos factores asociados a morbilidad, mediante la elaboración de un Dashboard de gestión.Ítem Acceso Abierto Business intelligence and organizational culture : case study in a higher education company in Perú(Universidad ESAN, 2018) Velásquez Goicochea, Fátima ClaudiaBusiness Intelligence (BI) is a group of technologies, processes, methods and strategies that are focused on managing data with the purpose to create knowledge. In the last decade, many companies have been interested in Business Intelligence as a tool to enhance the decision making (strategical or tactical) process. As result, companies seeks to be competitive through BI application. However, many BI projects fail because there are factors that influence on the BI deployment and have not been taken into account. The purpose of this thesis is to prove if one of these factors is the organizational culture inside a company. In addition, it will review if the organizational culture not only has influence on the BI deployment but also on the BI maturity and on its application. For answering these questions, a case study and a survey are going to be employed. The case study is about a BI deployment in a higher educational company in Perú.Ítem Acceso Abierto Plan de negocio para la creación de una empresa de servicios de business intelligence para la pequeña empresa(Universidad ESAN, 2015) Fernández García, José Carlos; Galindo Vilca, Eriksson; Valdiviezo Altamirano, Christian Julio; Zárate Peña, Raúl BillyEl objetivo del presente plan de negocio, es la creación de una empresa que proporcione el servicio de business intelligence (BI) de bajo costo, orientada a las pequeñas empresas, que les permita en su conjunto mejorar la productividad. El plan de negocio, propone la creación de valor para los accionistas a través de la prestación de servicios de business intelligence, de forma que facilite a las organizaciones tomar decisiones confiables y oportunas; para lograrlo se hace uso de herramientas tecnológicas como el cloud computing y software libre, además de tercerizar los servicios de recursos humanos y la contabilidad de la empresa.Ítem Acceso Abierto Business Intelligence in Non-Governmental Organisations in Barbados(Universidad ESAN, 2016) Caddle, KatharineThe twenty-first century is witness to data exchange at alarming quantities and rates along with a variety of data types from multiple sources. This situation is coupled with an everincreasing connectivity of devices and of the people who use them. Business intelligence and analytics (BI&A) concepts have arisen as ways of exploiting this plethora of data to extract insights thus improving and accelerating decision-making in a number companies. However, such decision support systems have traditionally been utilised by profit-focused commercial entities with limited regard for how BI&A can benefit the non-governmental sector. This study addresses the previous dearth of research related to intelligence and analytics adoption by non-governmental organisations (NGOs). We identify the main data management needs of NGOs and juxtapose those requirements with the features of BI&A. Barbados is used as a case study with investigation of the current data management practices and attitudes within some societal development non-governmental organisations of that Small Island Developing State.
