1. Trabajos conducentes a grados y títulos
URI permanente para esta comunidadhttps://hdl.handle.net/20.500.12640/4150
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Ítem Acceso Abierto Modelo de gobierno de datos para una entidad tributaria peruana(Universidad ESAN, 2018) Félix Núñez, José Isrrael; Mendoza Parillo, John Bruno; Muñante Rojas, Daniel Andrés; Quenta Silva, José Alejandro; Quispe Yanarico, HarolEl objetivo de esta tesis es determinar un modelo de gobierno de datos para la administración tributaria peruana, la importancia percibida sobre su relación con la calidad de datos y el valor. La necesidad de un modelo se da en un contexto en que las administraciones tributarias están utilizando técnicas analíticas avanzadas para mejorar el cumplimiento tributario, y se hace necesario ver sus datos como activos organizacionales. Un modelo de gobierno de datos permitirá identificar brechas, proponer acciones para su implementación. Se revisan los conceptos teóricos, se exploran modelos propuestos por diferentes autores e instituciones, se obtiene un modelo de gobierno de datos con los elementos derivados de la revisión bibliográfica. Se realiza el análisis contextual sobre otras entidades de gobierno en el mundo, sobre los hallazgos de una encuesta realizada en 55 países por el FTA de la OECD, y los planes estratégicos de administraciones tributarias de Argentina, Chile y Bolivia determinando las tendencias y modelo. Se analiza el ecosistema tributario en Perú, el plan estratégico de la entidad tributaria identificando la relación con los elementos del modelo, esto permite determinar el modelo de gobierno de datos propuesto para la entidad tributaria peruana que incluye propuestas detalladas de implementación.Ítem Acceso Abierto Impacto de la implementación de minería de datos en el mantenimiento y análisis de la información catastral en una municipalidad distrital(Universidad ESAN, 2018) Antezana Bustamante, Daniel ArturoEl objetivo de la investigación es demostrar que la aplicación del proceso de minería de datos sobre información catastral permite mejorar el mantenimiento catastral mediante una mejor planificación y toma de decisiones en una municipalidad distrital. Se destaca el valor estratégico de la información catastral y su análisis como factores claves de éxito en la gestión de los procesos críticos en la municipalidad. La investigación utiliza una metodología mixta que permite complementar y reforzar las conclusiones obtenidas en los enfoques cualitativo y cuantitativo. Por esta razón, no se obtienen conclusiones únicamente de los resultados de la implementación de minería de datos, sino también de los instrumentos de medición considerando requerimientos específicos y los objetivos de 4 áreas municipales: Catastro, Rentas, Obras Privadas y Obras Públicas. En la implementación del proceso de minería de datos se realiza un análisis exhaustivo de la información. Se utiliza la metodología de proceso minería de datos Cross Industry Standard Process (CRISP-DM). Se realiza el análisis univariado y bivariado, se obtienen modelos predictivos y de clasificación de minería de datos y reglas de asociación. En las conclusiones de la investigación se utilizan acciones operativas estratégicas formuladas a partir de la implementación de la minería de datos para establecer una secuencia lógica de acciones a materializar y los beneficios que conllevan estas acciones en las áreas municipales. Estos beneficios contribuyen al cumplimiento de objetivos y a solucionar el problema de investigación.
