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URI permanente para esta comunidadhttps://hdl.handle.net/20.500.12640/4147

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    ÍtemAcceso Abierto
    Evaluación de Compuestos RGB y Máscaras de Agua utilizando teledetección satelital SAR para identificar inundaciones de la costa norte peruana (Piura y Lambayeque) del año 2017
    (Universidad ESAN, 2023) Asay Ramirez, Diego Sebastian
    En el presente trabajo de investigación se evaluaron dos metodologías de teledetección satelital para identificar zonas inundadas en los departamentos de Piura y Lambayeque durante el periodo de ocurrencia del fenómeno del “Niño Costero” 2017. Las metodologías son conocidas como Compuestos RGB y Máscaras de Agua. Estas se desarrollaron a través de del procesamiento de imágenes obtenidas del satélite Sentinel-1, el cual es un Radar de Apertura Sintética (SAR) que funciona en banda C. El S1, al tener un sensor activo, aplica la retrodispersión en forma de barrido para adquirir información y representarlo en imágenes. La capacidad que tiene el S1 en penetrar la nubosidad cuando se captura la imagen resulta favorable para su uso en los eventos de inundaciones ya que la nubosidad es un factor frecuente y suele impedir la visión del terreno, en caso se utilicen imágenes ópticas. El proceso se puede dividir en cuatro etapas: primero, se descargan las imágenes Sentinel-1 correspondientes a las fechas de estudio. Luego, se realiza el preprocesamiento de estas imágenes descargadas. Posteriormente, se crean los Compuestos RGB y Máscaras de Agua utilizando las imágenes preprocesadas. Finalmente, se realiza la evaluación de los Compuestos RGB y Máscaras de Agua.
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    ÍtemAcceso Abierto
    Identificación de zonas en la provincia de Huancavelica para la ubicación de rellenos sanitarios mediante sistemas de información geográfica y el método de Análisis Multicriterio
    (Universidad ESAN, 2022) Miranda Soriano, Sheyla Nichol
    Uno de los principales problemas a nivel mundial es el incremento de los residuos sólidos en las ciudades, sobre todo en aquellas en vías de desarrollo, puesto que realizan una pésima gestión de residuos sólidos lo que conlleva a una disposición final inadecuada de los mismos. El presente trabajo de investigación se enfoca en la elaboración de un mapa geoespacial para mejorar técnicamente la identificación de zonas para la ubicación de rellenos sanitarios en la provincia de Huancavelica, este pone énfasis en la determinación de criterios de selección ambientales y socio-estructurales y la sistematización a través del Análisis Multicriterio. Para la realización de ello se recopilaron 16 shapefiles, se elaboraron 11 mapas temáticos y mediante una ponderación binaria y el método de Análisis Multicriterio se determinaron 4 tipos de zonas: zonas no aptas, zonas poco aptas, zonas aptas y zonas muy aptas para la localización de rellenos sanitarios. Finalmente, se determinaron dos áreas asignadas cerca a los dos distritos con mayor generación de residuos sólidos, el área seleccionada N°1 tiene una superficie de 50 ha y abastece a la ciudad de Huancavelica y el área seleccionada N° 2 tiene una superficie de 217 ha y abastece al distrito de Yauli.