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URI permanente para esta comunidadhttps://hdl.handle.net/20.500.12640/4147

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2016 - 20202

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Tema: search.filters.subject.Empresas públicas

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    Modelo de solución de Business Intelligence y Machine Learning para el monitoreo y control de calidad de la medición del consumo de agua en el Centro de Servicios Breña
    (Universidad ESAN, 2020) León Plasencia, César Iván
    La presente tesis de investigación tiene como objetivo realizar un estudio de los principales factores asociados a la conexión domiciliaria de agua potable y determinar su incidencia en la medición del consumo de los clientes que hacen uso del servicio. Teniendo en cuenta esta información, se proponen modelos de solución tecnológica basada en Business Intelligence y Machine Learning que permiten monitorear y controlar la calidad de medición del consumo de agua en el Centro de Servicios Breña de la empresa SEDAPAL.
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    ÍtemAcceso Abierto
    Plan de negocio : "Evaluación e implementación del servicio de mensajería in house, en el Instituto Nacional de Defensa de la Competencia y de la Protección de la Propiedad Intelectual (Indecopi)"
    (Universidad ESAN, 2016) Cano Aristondo, Frank; Delgado Aparicio, Laura; Delgadillo Ayala, Judith Anni; Salinas Huett, Renato; Solís Bravo, Mario
    Habiendo tomado conocimiento que en el Indecopi se realiza el servicio de mensajería a través de una empresa contratada, servicio que tiene como característica principal la ineficiencia en la entrega de los documentos y la devolución de los cargos, lo que conlleva al incumplimiento de los plazos de ley, insatisfacción de los clientes internos (áreas usuarias del servicio) y lo clientes externos (administrados), que esperan recibir sus documentos de forma predecible, oportuna y confiable por parte del Indecopi, se identificó una oportunidad de mejora del servicio de mensajería, a través de la implementación del servicio de mensajería in house, o una mensajería mixta in-house y a través de una empresa contratada.