Optimización del proceso de registro y análisis de la información en el Servicio de Neonatología usando Lean Healthcare, Herramientas No Code y RPA
| dc.contributor.advisor | Camargo Román, Mariela Isabel | |
| dc.contributor.author | Yopla Porras, Annel Yadhira | |
| dc.contributor.author | Villa Quispe, Angela Patricia | |
| dc.coverage.spatial | Perú | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-08T22:43:45Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | El sector salud cumple un rol fundamental en el bienestar social, el desarrollo económico y la garantía de los derechos humanos. Sin embargo, su eficiencia depende de contar con procesos actualizados que aseguren registros confiables. En este contexto, la investigación busca optimizar el proceso de registro y análisis de información en el Servicio de Neonatología del Hospital II-2 Pasco mediante la aplicación de la metodología Lean Healthcare, herramientas Low Code y Automatización Robótica de Procesos (RPA), con el objetivo de reducir las mudas y mejorar la disponibilidad de indicadores clínicos. Actualmente, el servicio enfrenta dificultades por el uso de registros manuales, digitalización fuera de horario y falta de un repositorio unificado. A través de herramientas de Lean Healthcare como la Clasificación de Actividades, la Identificación de Despilfarros y el Value Stream Mapping, se determinó un tiempo promedio de 837.82 minutos para elaborar un informe clínico. Como solución, se diseñó un Sistema de Registro Neonatal en AppSheet, integrado con Make y Power BI, logrando una mejora del 39.08% en eficiencia y una simplificación del 77.05%. En conclusión, la automatización permitió reducir la carga laboral del personal y mejorar la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información clínica. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12640/4892 | |
| dc.language | Español | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad ESAN | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | https://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject | Optimización | |
| dc.subject | Gestión de información | |
| dc.subject | Automatización | |
| dc.subject | Sector salud | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | |
| dc.title | Optimización del proceso de registro y análisis de la información en el Servicio de Neonatología usando Lean Healthcare, Herramientas No Code y RPA | |
| dc.type | https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.other | Trabajo de suficiencia profesional | |
| local.acceso.esan | Acceso abierto | |
| renati.advisor.dni | 25600379 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0009-0003-8037-6605 | |
| renati.author.dni | 70116331 | |
| renati.author.dni | 72627856 | |
| renati.discipline | 612000936 | |
| renati.juror | Ballón Álvarez, Eber Joseph | |
| renati.juror | Mejía Elías, Ciro Javier | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería Industrial y Comercial | |
| thesis.degree.grantor | Universidad ESAN. Facultad de Ingeniería | |
| thesis.degree.name | Ingeniero(a) Industrial y Comercial |
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