Using network of species interactions to value biodiversity conservation in a megadiverse country: A comparison of latent class and mixed logit models

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Resumen

This study examine whether different biodiversity proxies—flora, fauna, habitat, and functionality— satisfy scope sensitivity and plausibility criteria in willingness to pay (WTP) estimation using a choice experiment in Manu National Park, Peru. We introduce the network of species interactions as a proxy for functionality and apply latent class (LC) models, including attribute non-attendance (ANA), to account for preference heterogeneity. Our results indicate that interaction networks are the only proxy consistently meeting both validity criteria across all specifications. LC analysis reveals two segments: one (74.4 %) displaying coherent, scope-sensitive WTP across biodiversity attributes and another (25.6 %) less engaged, disregarding standard proxies but still valuing interaction networks. Even under ANA constraints, networks remain salient for less attentive respondents, underscoring their cognitive accessibility in complex ecological contexts. These findings highlight the methodological and policy relevance of functionality-based proxies for biodiversity valuation in megadiverse environments, where conventional measures may fail to elicit behaviorally consistent responses.


Este estudio examina si diferentes proxies de biodiversidad (flora, fauna, hábitat y funcionalidad) satisfacen los criterios de sensibilidad y plausibilidad del alcance en la estimación de la disposición a pagar (DAP) utilizando un experimento de elección en el Parque Nacional del Manu, Perú. Introducimos la red de interacciones de especies como un proxy para la funcionalidad y aplicamos modelos de clase latente (CL), incluyendo la no asistencia de atributos (ANA), para dar cuenta de la heterogeneidad de preferencias. Nuestros resultados indican que las redes de interacción son el único proxy que cumple consistentemente ambos criterios de validez en todas las especificaciones. El análisis de CL revela dos segmentos: uno (74,4 %) que muestra una DAP coherente y sensible al alcance en todos los atributos de biodiversidad y otro (25,6 %) menos comprometido, que ignora los proxies estándar pero aún valora las redes de interacción. Incluso bajo las restricciones de ANA, las redes siguen siendo relevantes para los encuestados menos atentos, lo que subraya su accesibilidad cognitiva en contextos ecológicos complejos. Estos hallazgos resaltan la relevancia metodológica y política de los proxies basados ​​en la funcionalidad para la valoración de la biodiversidad en entornos megadiversos, donde las medidas convencionales pueden no lograr obtener respuestas conductualmente consistentes.

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Dávila-García, J., Vásquez-Lavín, F., Orihuela, C., Saldaña, A., Minaya, C., & Mogollón, R. (2025). Using network of species interactions to value biodiversity conservation in a megadiverse country: a comparison of latent class and mixed logit models. Environment and Development Economics, 1-24.

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