Optimización del control de consumo de combustible mediante visualización de datos usando módulos basados en inteligencia artificial
dc.contributor.advisor | Calderón Niquín, Marks | |
dc.contributor.author | Chuquival Alvarado, Alexander | |
dc.contributor.author | Goñas Mas, Gloria Josefina | |
dc.contributor.author | Cisneros Abregu, Luis Enrique | |
dc.coverage.spatial | Perú | |
dc.date.accessioned | 2025-05-30T19:49:36Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | Según el Ministerio de Energía y Minas el sector económico de hidrocarburos es importante en el país, se observa que en la gran mayoría de proyectos en ejecución deben llevar un control de combustible, debido a los costos para el proyecto. Para poder abordar problemáticas de monitoreo y control tenemos una empresa para la investigación, esta empresa es extranjera a cargo de un proyecto, durante el cual los datos obtenidos fueron durante su ejecución y para el presente caso notamos que dichos procesos de obtención de datos no están estandarizados ni hay un encargado para un posterior análisis. De lo antes mencionado, se analizará si es posible aplicar un Optical Character Recognition (OCR) que nos permita registrar cada transacción de abastecimiento de combustible de manera digital, el RPA a utilizar es Make (Integromat), haciendo el procesos automático buscamos superando el problema de registro de datos, posterior a ello vemos conveniente estandarizar los datos y crear dashboard que permita observar de forma integral la problemática, y que nos permita desarrollar soluciones de optimización de consumo de combustible. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12640/4480 | |
dc.language | Español | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad ESAN | |
dc.publisher.country | PE | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial 2.5 Peru | en |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/pe/ | |
dc.subject | Optimización | |
dc.subject | Inteligencia artificial | |
dc.subject | Control automático | |
dc.subject | Combustibles | |
dc.subject | Reconocimiento óptico de caracteres | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | |
dc.title | Optimización del control de consumo de combustible mediante visualización de datos usando módulos basados en inteligencia artificial | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type.other | Trabajo de suficiencia profesional | |
local.acceso.esan | Acceso abierto | |
renati.advisor.dni | 70263095 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-5440-3978 | |
renati.author.dni | 71772741 | |
renati.author.dni | 46014529 | |
renati.author.dni | 70187705 | |
renati.discipline | 722056 | |
renati.juror | Ballon Alvarez, Eber Joseph | |
renati.juror | Chavez Rojas, Monica Patricia | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional | |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Industrial Comercial | |
thesis.degree.grantor | Universidad ESAN. Facultad de Ingeniería | |
thesis.degree.name | Ingeniero(a) Industrial y Comercial |
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