Hybrid cluster analysis of customer segmentation of sea transportation users
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Date
2020-12-01
Journal Title
Journal ISSN
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Publisher
Universidad ESAN. ESAN Ediciones
Fecha de fin de embargo
Redes Sociales
Citación
Citación APAAbstract
Purpose: The purpose of this study is to apply hybrid cluster analysis in classifying PT Pelindo I customers based on the level of customer satisfaction with passenger services of PT Pelindo I. Design/methodology/approach: Hybrid cluster analysis is a combination of hierarchical and nonhierarchical cluster analysis. This hybrid cluster analysis appears to optimize the advantages of hierarchical and non-hierarchical methods simultaneously to obtain optimal grouping. Hybrid cluster analysis itself has high flexibility because it can combine all hierarchical and non-hierarchical methods without any limits in the order of analysis used. Findings: The results showed that 72% of PT Pelindo I customers felt PT Pelindo I service was special, while the remaining 28% felt PT Pelindo I service was good. Originality/value: In total, 117 customers of PT Pelindo I were involved in a study using the nonprobability sampling method.
Propósito: El propósito de este estudio es aplicar el análisis de conglomerados híbridos para clasificar a los clientes de PT Pelindo I según el nivel de satisfacción del cliente con los servicios de pasajeros de PT Pelindo I. Diseño/metodología/enfoque: El análisis de conglomerados híbrido es una combinación de análisis de conglomerados jerárquico y no jerárquico. Este análisis de conglomerados híbrido parece optimizar las ventajas de los métodos jerárquicos y no jerárquicos simultáneamente para obtener una agrupación óptima. El análisis de conglomerados híbrido en sí tiene una gran flexibilidad porque puede combinar todos los métodos jerárquicos y no jerárquicos sin ningún límite en el orden de análisis utilizado. Hallazgos: Los resultados mostraron que el 72 % de los clientes de PT Pelindo I sintieron que el servicio de PT Pelindo I era especial, mientras que el 28 % restante consideró que el servicio de PT Pelindo I era bueno. Originalidad/valor: En total, 117 clientes de PT Pelindo I participaron en un estudio utilizando el método de muestreo no probabilístico.
Propósito: El propósito de este estudio es aplicar el análisis de conglomerados híbridos para clasificar a los clientes de PT Pelindo I según el nivel de satisfacción del cliente con los servicios de pasajeros de PT Pelindo I. Diseño/metodología/enfoque: El análisis de conglomerados híbrido es una combinación de análisis de conglomerados jerárquico y no jerárquico. Este análisis de conglomerados híbrido parece optimizar las ventajas de los métodos jerárquicos y no jerárquicos simultáneamente para obtener una agrupación óptima. El análisis de conglomerados híbrido en sí tiene una gran flexibilidad porque puede combinar todos los métodos jerárquicos y no jerárquicos sin ningún límite en el orden de análisis utilizado. Hallazgos: Los resultados mostraron que el 72 % de los clientes de PT Pelindo I sintieron que el servicio de PT Pelindo I era especial, mientras que el 28 % restante consideró que el servicio de PT Pelindo I era bueno. Originalidad/valor: En total, 117 clientes de PT Pelindo I participaron en un estudio utilizando el método de muestreo no probabilístico.
Description
Keywords
Hybrid cluster analysis, PT pelindo I, Customer satisfaction, Sea transportation users, Análisis de cluster híbrido, PT pelindo I, Satisfacción del cliente, Usuarios del transporte marítimo
Citation
Cahyana, B. E., Nimran, U., Utami, H. N. i, & Iqbal, M. (2020). Hybrid cluster analysis of customer segmentation of sea transportation users. Journal of Economics, Finance and Administrative Science, 25(50), 321-337. https://doi.org/10.1108/JEFAS-07-2019-0126
