Hybrid cluster analysis of customer segmentation of sea transportation users

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dc.contributor.authorCahyana, Bambang Eka
dc.contributor.authorNimran, Umar
dc.contributor.authorUtami, Hamidah Nayati i
dc.contributor.authorIqbal, Mohammad
dc.date.accessioned2021-12-10T23:11:29Z
dc.date.available2021-12-10T23:11:29Z
dc.date.issued2020-12-01
dc.description.abstractPurpose: The purpose of this study is to apply hybrid cluster analysis in classifying PT Pelindo I customers based on the level of customer satisfaction with passenger services of PT Pelindo I. Design/methodology/approach: Hybrid cluster analysis is a combination of hierarchical and nonhierarchical cluster analysis. This hybrid cluster analysis appears to optimize the advantages of hierarchical and non-hierarchical methods simultaneously to obtain optimal grouping. Hybrid cluster analysis itself has high flexibility because it can combine all hierarchical and non-hierarchical methods without any limits in the order of analysis used. Findings: The results showed that 72% of PT Pelindo I customers felt PT Pelindo I service was special, while the remaining 28% felt PT Pelindo I service was good. Originality/value: In total, 117 customers of PT Pelindo I were involved in a study using the nonprobability sampling method.en_EN
dc.description.abstractPropósito: El propósito de este estudio es aplicar el análisis de conglomerados híbridos para clasificar a los clientes de PT Pelindo I según el nivel de satisfacción del cliente con los servicios de pasajeros de PT Pelindo I. Diseño/metodología/enfoque: El análisis de conglomerados híbrido es una combinación de análisis de conglomerados jerárquico y no jerárquico. Este análisis de conglomerados híbrido parece optimizar las ventajas de los métodos jerárquicos y no jerárquicos simultáneamente para obtener una agrupación óptima. El análisis de conglomerados híbrido en sí tiene una gran flexibilidad porque puede combinar todos los métodos jerárquicos y no jerárquicos sin ningún límite en el orden de análisis utilizado. Hallazgos: Los resultados mostraron que el 72 % de los clientes de PT Pelindo I sintieron que el servicio de PT Pelindo I era especial, mientras que el 28 % restante consideró que el servicio de PT Pelindo I era bueno. Originalidad/valor: En total, 117 clientes de PT Pelindo I participaron en un estudio utilizando el método de muestreo no probabilístico.es_ES
dc.identifierhttps://revistas.esan.edu.pe/index.php/jefas/article/view/46
dc.identifier.citationCahyana, B. E., Nimran, U., Utami, H. N. i, & Iqbal, M. (2020). Hybrid cluster analysis of customer segmentation of sea transportation users. Journal of Economics, Finance and Administrative Science, 25(50), 321-337. https://doi.org/10.1108/JEFAS-07-2019-0126
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1108/JEFAS-07-2019-0126
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12640/2786
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidad ESAN. ESAN Ediciones
dc.publisher.countryPE
dc.relation.ispartofurn:issn:2218-0648
dc.relation.urihttps://revistas.esan.edu.pe/index.php/jefas/article/view/46/31
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0
dc.subjectHybrid cluster analysisen_EN
dc.subjectPT pelindo Ien_EN
dc.subjectCustomer satisfactionen_EN
dc.subjectSea transportation usersen_EN
dc.subjectAnálisis de cluster híbridoes_ES
dc.subjectPT pelindo Ies_ES
dc.subjectSatisfacción del clientees_ES
dc.subjectUsuarios del transporte marítimoes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
dc.titleHybrid cluster analysis of customer segmentation of sea transportation usersen_EN
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.otherArtículo
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
oaire.citation.endPage337
oaire.citation.issue50
oaire.citation.startPage321
oaire.citation.titleJournal of Economics, Finance and Administrative Science
oaire.citation.volume25
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JEFAS Vol. 25 Nº 50 (2020)