Hybrid cluster analysis of customer segmentation of sea transportation users
dc.contributor.author | Cahyana, Bambang Eka | |
dc.contributor.author | Nimran, Umar | |
dc.contributor.author | Utami, Hamidah Nayati i | |
dc.contributor.author | Iqbal, Mohammad | |
dc.date.accessioned | 2021-12-10T23:11:29Z | |
dc.date.available | 2021-12-10T23:11:29Z | |
dc.date.issued | 2020-12-01 | |
dc.description.abstract | Purpose: The purpose of this study is to apply hybrid cluster analysis in classifying PT Pelindo I customers based on the level of customer satisfaction with passenger services of PT Pelindo I. Design/methodology/approach: Hybrid cluster analysis is a combination of hierarchical and nonhierarchical cluster analysis. This hybrid cluster analysis appears to optimize the advantages of hierarchical and non-hierarchical methods simultaneously to obtain optimal grouping. Hybrid cluster analysis itself has high flexibility because it can combine all hierarchical and non-hierarchical methods without any limits in the order of analysis used. Findings: The results showed that 72% of PT Pelindo I customers felt PT Pelindo I service was special, while the remaining 28% felt PT Pelindo I service was good. Originality/value: In total, 117 customers of PT Pelindo I were involved in a study using the nonprobability sampling method. | en_EN |
dc.description.abstract | Propósito: El propósito de este estudio es aplicar el análisis de conglomerados híbridos para clasificar a los clientes de PT Pelindo I según el nivel de satisfacción del cliente con los servicios de pasajeros de PT Pelindo I. Diseño/metodología/enfoque: El análisis de conglomerados híbrido es una combinación de análisis de conglomerados jerárquico y no jerárquico. Este análisis de conglomerados híbrido parece optimizar las ventajas de los métodos jerárquicos y no jerárquicos simultáneamente para obtener una agrupación óptima. El análisis de conglomerados híbrido en sí tiene una gran flexibilidad porque puede combinar todos los métodos jerárquicos y no jerárquicos sin ningún límite en el orden de análisis utilizado. Hallazgos: Los resultados mostraron que el 72 % de los clientes de PT Pelindo I sintieron que el servicio de PT Pelindo I era especial, mientras que el 28 % restante consideró que el servicio de PT Pelindo I era bueno. Originalidad/valor: En total, 117 clientes de PT Pelindo I participaron en un estudio utilizando el método de muestreo no probabilístico. | es_ES |
dc.identifier | https://revistas.esan.edu.pe/index.php/jefas/article/view/46 | |
dc.identifier.citation | Cahyana, B. E., Nimran, U., Utami, H. N. i, & Iqbal, M. (2020). Hybrid cluster analysis of customer segmentation of sea transportation users. Journal of Economics, Finance and Administrative Science, 25(50), 321-337. https://doi.org/10.1108/JEFAS-07-2019-0126 | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.1108/JEFAS-07-2019-0126 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12640/2786 | |
dc.language.iso | eng | |
dc.publisher | Universidad ESAN. ESAN Ediciones | |
dc.publisher.country | PE | |
dc.relation.ispartof | urn:issn:2218-0648 | |
dc.relation.uri | https://revistas.esan.edu.pe/index.php/jefas/article/view/46/31 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | |
dc.subject | Hybrid cluster analysis | en_EN |
dc.subject | PT pelindo I | en_EN |
dc.subject | Customer satisfaction | en_EN |
dc.subject | Sea transportation users | en_EN |
dc.subject | Análisis de cluster híbrido | es_ES |
dc.subject | PT pelindo I | es_ES |
dc.subject | Satisfacción del cliente | es_ES |
dc.subject | Usuarios del transporte marítimo | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | |
dc.title | Hybrid cluster analysis of customer segmentation of sea transportation users | en_EN |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type.other | Artículo | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
oaire.citation.endPage | 337 | |
oaire.citation.issue | 50 | |
oaire.citation.startPage | 321 | |
oaire.citation.title | Journal of Economics, Finance and Administrative Science | |
oaire.citation.volume | 25 |