Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas

URI permanente para esta comunidadhttps://hdl.handle.net/20.500.12640/3727

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    ÍtemAcceso Abierto
    El capital de trabajo y su impacto en el desempeño de las empresas del sector agroindustrial peruano del año 2013 2022
    (Universidad ESAN, 2024) Alfaro Barberis, Giancarlo; Gallardo Del Carpio, Ruben Arturo; Perez Velasco Del Castillo, Fernando Gabriel; Vilchez Fernandez, Claudia Sadith
    La presente investigación examina el impacto del capital de trabajo en el desempeño financiero de las empresas agroindustriales peruanas listadas en la Bolsa de Valores de Lima durante el período 2013-2022. A través de un enfoque cuantitativo, utilizando datos de la Superintendencia de Mercado de Valores, se analizan los componentes clave del capital de trabajo, incluidos el ciclo de caja, los periodos de cobro y pago, y la gestión de inventarios, para determinar su efecto en la rentabilidad y solvencia de las empresas. Este estudio aplica métodos estadísticos, como la regresión lineal múltiple y análisis de datos panel, para investigar las hipótesis propuestas, ofreciendo así una visión detallada sobre cómo la administración eficaz del capital de trabajo puede influir en el éxito financiero del sector agroindustrial peruano. Con el objetivo de contribuir al conocimiento en el campo de la administración financiera, se espera que los hallazgos señalan la importancia de una gestión prudente del capital de trabajo en la optimización de la liquidez y en la mejora de la eficiencia operativa y financiera.
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    ÍtemAcceso Abierto
    La implementación de ERP para la mejora en el rendimiento de ventas de una pyme: Macronegocios EIRL
    (Universidad ESAN, 2024) Betalleluz Tobar, Angela; Ramos Lapa, Claudia; Ramos Canahuire, Mery Gina; Neyra Camarena, Angie Samara; Villegas Rivera, Ana
    El presente trabajo de tesis se centra en la implementación estratégica de un sistema ERP (Enterprise Resource Planning) en Macronegocios E.I.R.L., una empresa peruana dedicada a la distribución de productos alimenticios de consumo masivo. El objetivo principal es mejorar el rendimiento de ventas y optimizar la gestión operativa para aumentar la competitividad y eficiencia de la empresa en el mercado. El sistema ERP propuesto se diseñará para integrar y automatizar los procesos clave de Macronegocios, abarcando áreas como gestión de inventarios, ventas, compras, distribución y finanzas. Se espera que esta implementación no solo mejore la eficiencia interna y reduzca los costos operativos, sino que también permita una mejor atención al cliente, la toma de decisiones más informadas y una mayor adaptabilidad a las demandas del mercado. El estudio incluirá un análisis exhaustivo de los procesos actuales de la empresa, la selección del sistema ERP más adecuado, la planificación e implementación del proyecto, la capacitación del personal y la evaluación de los resultados esperados. Las conclusiones derivadas de este trabajo proporcionarán recomendaciones prácticas y estratégicas para la optimización continua de los procesos empresariales en Macronegocios E.I.R.L.
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    ÍtemAcceso Abierto
    Determinantes de la implementación de la Responsabilidad Social Empresarial en empresas que cotizan en la Bolsa de Valores de Lima en el 2022
    (Universidad ESAN, 2023) Barreros Gomez, Ana Paula; Cabanillas Buendia, Roberto Alexis; Flores Taipe, Kevin Gabriel; Landa Vilchez, Damaris Loren; Yonjoy Quiquia, Jesus Enrique
    El propósito fundamental de este estudio de investigación reside en identificar los factores que ejercen influencia en la adopción de prácticas de Responsabilidad Social Empresarial (RSE) por parte de las empresas que cotizaron en la Bolsa de Valores de Lima (BVL) durante el año 2022. La investigación propone un análisis enfocado en aspectos financieros, específicamente, examinando si el tamaño de empresa, el desempeño financiero, el nivel de endeudamiento y el crecimiento de ventas se vinculan con la probabilidad de que una empresa implemente acciones relacionadas con la RSE, considerando que el estándar de este tipo de prácticas está determinado por el proceso de evaluación de Merco. Para llevar a cabo esta evaluación, se sugiere utilizar un modelo de regresión Probit, que permitirá verificar las relaciones entre las variables independientes y la variable dependiente, así como examinar sus efectos marginales. La muestra de estudio abarca 155 empresas que listaron en la BVL en el 2022, seleccionadas mediante un muestreo probabilístico. Asimismo, para comprobar la robustez y consistencia del modelo econométrico propuesto, se deben evaluar la correcta clasificación de los datos y una comparación con los resultados si se aplicara un modelo Logit.