Trabajos de suficiencia profesional
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Ítem Embargo Desarrollo de un modelo de Machine Learning para la clasificación de clientes siniestrosos de seguro vehicular en la compañía aseguradora MAPFRE Perú(Universidad ESAN, 2023) Mariluz Saavedra, Julio Alejandro; Torres Ricalde, Luz Edith; Velazco Guerrero, MelissaLas últimas innovaciones tecnológicas, como Big Data o Maching Learning, están transformando la forma en cómo se desempeñan las compañías en casi todos los sectores, incluyendo el rubro asegurador. Este estudio se centra en la incorporación de técnicas de Machine Learning en MAPFRE Perú para desarrollar un modelo predictivo que permita identificar a los clientes con mayor probabilidad de sufrir un siniestro vehicular. El objetivo es optimizar el control de los gastos asociados a estos incidentes en la empresa. Para determinar el modelo más optimo se utilizaron cinco diferentes algoritmos de aprendizaje supervisado: Logistic regression, Linear Support Vector Machine, k-Nearest Neighbors, Classification and Regression Tree y Random Forest. Finalmente, para comparar los resultados de cada modelo se utilizaron las métricas del "accuracy" y el "F1-score". El modelo seleccionado fue Random Forest, con el cual se obtuvo un buen rendimiento con el conjunto de datos preprocesado “dfL4”, teniendo un “accuracy” del 82.97% y un “F1-score” del 75.67%. El potencial que implica la aplicación de Machine Learning en la industria aseguradora es considerable, por lo que es esencial continuar avanzando en investigaciones que incorporen nuevas variables, técnicas y modelos para seguir aprovechando sus beneficios.Ítem Acceso Abierto El impacto de los autoreportes de la sostenibilidad en la gestión del recurso humano: caso de estudio empresa de seguros en Perú(Universidad ESAN, 2023) Auccapiña Guillen, Jharim Noely; Bazan Lozano, Karin Shani; Torres Calero, Lia Sarai; Vizcarra Díaz, DanielaEsta investigación tiene como propósito realizar un análisis del impacto de la incorporación de la gestión de la sostenibilidad en la gestión del Recurso Humano de una Empresa de seguros A, por medio de un estudio de caso. Para este fin, se plantea la problemática de un marco de referencia estandarizado y adecuado para el sector seguros. Igualmente se presenta una imagen actual del sector seguros en el Perú. Se empleó una metodología cualitativa con un diseño de estudio de caso y aplicación de instrumentos guía de entrevista y revisión de contenido a través de las memorias 2020 y 2021 de la Empresa de seguros A. Los resultados obtenidos permiten comprobar que existe un impacto positivo entre la Gestión de la Sostenibilidad, y las condiciones de los índices de Empleabilidad, Entrenamiento y Educación, Diversidad e igualdad de oportunidades, No discriminación, Salud y seguridad en el trabajo, Libertad de asociación y negociación colectiva del GRI. Además, se detectaron oportunidades de mejora brindadas a partir de la perspectiva de gestión de recursos humanos.
