Trabajos de suficiencia profesional

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    Aplicación de técnicas de Machine Learning para identificar factores de predicción del estado de las cotizaciones en el sector de maquinaria ligera
    (Universidad ESAN, 2022) Aliaga Urbina, Leslie Alexandra; Calle Burga, Frank Junior; Pacori Choquejahua, Carla Isabel; Palma Bendezú, Noelia Yackelina; Salinas Cevallos, Hector Jhon
    En el presente estudio haremos uso de Machine learning, usando 4 técnicas en la categoría de aprendizaje supervisado, para la predicción del estado de las cotizaciones, buscando agilizar la toma de decisiones con respecto al tiempo y costos de importación, y evitar la pérdida de ventas. Para la construcción del modelo predictivo se inició con la recopilación y limpieza de datos. Posteriormente, se utilizó el 80 % de datos recopilados para el entrenamiento de los modelos y 20% para la evaluación de las predicciones. Con la técnica k-NN se obtuvo un accuracy del 67.9% con un parámetro de k = 5; con la técnica Regresión logística, se obtuvo un 70.69% de accuracy; con la técnica SVM se obtuvo un 63.79% de accuracy y con la técnica Árbol de decisión se obtuvo un accuracy de 87.93%. Se aplicó codificación y normalización como mejora a la base de datos y con ello, la técnica de Árbol de decisión obtuvo el valor más alto de accuracy - 88.79%. Se recomienda el empleo de técnicas adicionales de Aprendizaje Supervisado a fin de seleccionar la que mejor resultado obtenga en la predicción.
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    ÍtemAcceso Abierto
    Informe sobre el expediente N° 03531-2006-1801-JR-CI-03
    (Universidad ESAN, 2022) Ortiz Argumedo, David Eduardo
    El objetivo del presente informe es desarrollar los principales problemas de relevancia jurídica del Expediente N° 03531-2006-1801-JR-CI-03, los cuales versan principalmente sobre materias de derecho procesal civil, derecho de las obligaciones, derecho contractual. En ese sentido, en el presente caso el demandante inicia un proceso de ejecución para exigir que se pague las rentas devengadas por 24 meses (rentas impagas), ello en base a un Contrato de arrendamiento de un equipo minero; para sustentar su demanda se presenta las boletas de renta impagas. El demandado en la contradicción a la demanda aduce que las boletas son falsas y que además no fueron devengados correctamente los pagos. El juzgado de 1ra instancia otorga mérito ejecutivo a los recibos, mientras que la Salas de 2da instancia y Recurso de Casación, deniegan el valor de los documentos presentados en la demanda por no cumplir con las características de todo título ejecutivo, en atención a lo estipulado por las partes en el Contrato de Arrendamiento. En ese sentido, analizaremos los fundamentos que motivaron la emisión de las resoluciones judiciales, mediante los cuales se discute la validez del título ejecutivo presentado por el demandante, centrándonos en el título ejecutivo y la interpretación del contrato.