Plan de negocio para determinar la viabilidad económica de productos wellness apoyado con inteligencia artificial
dc.contributor.advisor | Moarri Nohra, Richard | |
dc.contributor.author | Jauregui Alvarez, Lariza Jackeline | |
dc.contributor.author | Soca Valqui, Pedro Marcelo | |
dc.contributor.author | Calampa Romero, Guillermo Enrique | |
dc.contributor.author | Torchiani Estrada, Dino Nicolo | |
dc.coverage.spatial | Perú | |
dc.coverage.spatial | Lima | |
dc.date.accessioned | 2023-10-18T20:04:37Z | |
dc.date.available | 2023-10-18T20:04:37Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | En los últimos años, la industria del bienestar ha crecido globalmente, impulsada por la conciencia sobre la importancia del bienestar físico y emocional, exacerbada por la inestabilidad política y económica. La pandemia de Covid-19 ha aumentado la atención al cuidado personal y el bienestar emocional, especialmente debido a la cuarentena que afectó el equilibrio emocional de las personas. Se propone un plan de negocio para vender productos de bienestar emocional respaldados por inteligencia artificial, diseñados para mejorar los ambientes de trabajo y hogar. Se ha realizado investigación de mercado a través de focus groups y encuestas, identificando un público objetivo en Lima Metropolitana de nivel socioeconómico A/B, de 18 a 55 años, interesado en productos de relajación y decorativos. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12640/3576 | |
dc.language | Español | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad ESAN | |
dc.publisher.country | PE | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | Tecnología de la información | es_ES |
dc.subject | Estudios de viabilidad | es_ES |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject | Bienestar | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | es_ES |
dc.title | Plan de negocio para determinar la viabilidad económica de productos wellness apoyado con inteligencia artificial | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
dc.type.other | Trabajo de investigación (Maestría) | es_ES |
local.acceso.esan | Acceso abierto | |
renati.advisor.dni | 8228762 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-5701-2094 | es_ES |
renati.author.dni | 18893266 | |
renati.author.dni | 48052584 | |
renati.author.dni | 44144598 | |
renati.author.dni | 40704768 | |
renati.discipline | 612127 | es_ES |
renati.juror | Fernández Nieto, Jordi | |
renati.juror | González Punzano, Raúl | |
renati.juror | García Sebastiani, Johnny Exequiel | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_ES |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | es_ES |
thesis.degree.discipline | Dirección de Tecnologías de Información | es_ES |
thesis.degree.grantor | Universidad ESAN. Escuela de Administración de Negocios para Graduados | |
thesis.degree.name | Magíster en Dirección de Tecnologías de la Información |
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