Aplicación de la inteligencia artificial a la evaluación crediticia en el sistema financiero peruano
dc.contributor.advisor | Hopkins Brocq, Juan José | |
dc.contributor.author | Cordova Benites, Leslie Sthefanie | |
dc.contributor.author | Gonzales Collantes, Lidia Yvone | |
dc.contributor.author | Leiva Cruz, Fatima del Rocio | |
dc.contributor.author | Navarro Espinoza, Luis Enrique | |
dc.coverage.spatial | Perú | |
dc.date.accessioned | 2024-11-14T21:46:00Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Este estudio analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la evaluación crediticia en el Sistema Financiero peruano, destacando la importancia del rol de la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (SBS) en la regulación de la ciberseguridad para proteger la integridad y confidencialidad de los datos. Siendo que la evaluación crediticia es crucial para la aprobación de créditos y la reducción de la morosidad e identificando que la adopción de la IA está creciendo en América Latina, con un 13.34% de empresas integrándola, y considerando que el Sistema Financiero peruano es uno de los más destacados en la región, con los cuatro bancos principales concentrando el 73.4% de los activos, se tuvo la intención de investigar cómo impacta o podría impactar la aplicación de la inteligencia artificial en la evaluación crediticia. Este análisis busca entender cómo la IA puede mejorar la precisión y eficiencia en la gestión del riesgo crediticio, optimizando así el acceso al crédito y fortaleciendo la estabilidad financiera en Perú. Asimismo, identificamos desafíos como altos costos y necesidad de especialización. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12640/4249 | |
dc.language | Español | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad ESAN | |
dc.publisher.country | PE | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Peru | en |
dc.subject | Inteligencia artificial | |
dc.subject | Crédito | |
dc.subject | Seguridad informática | |
dc.subject | Sistemas financieros | |
dc.subject | Proteccion de datos | |
dc.subject | Administración del riesgo | |
dc.subject | Tecnología financiera | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | |
dc.title | Aplicación de la inteligencia artificial a la evaluación crediticia en el sistema financiero peruano | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
dc.type.other | Trabajo de investigación (Maestría) | |
local.acceso.esan | Acceso abierto | |
renati.advisor.dni | 40729191 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-1059-7763 | |
renati.author.dni | 45060083 | |
renati.author.dni | 40326539 | |
renati.author.dni | 71250835 | |
renati.author.dni | 41183421 | |
renati.discipline | 412367 | |
renati.juror | Piazzón Gallo, Luis Ángel | |
renati.juror | Comitre Berry, Paulo | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | |
thesis.degree.discipline | Finanzas y derecho corporativo | |
thesis.degree.grantor | Universidad ESAN. Escuela de Administración de Negocios para Graduados | |
thesis.degree.name | Maestro en Finanzas y Derecho Corporativo |
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