Aplicación de la inteligencia artificial a la evaluación crediticia en el sistema financiero peruano

dc.contributor.advisorHopkins Brocq, Juan José
dc.contributor.authorCordova Benites, Leslie Sthefanie
dc.contributor.authorGonzales Collantes, Lidia Yvone
dc.contributor.authorLeiva Cruz, Fatima del Rocio
dc.contributor.authorNavarro Espinoza, Luis Enrique
dc.coverage.spatialPerú
dc.date.accessioned2024-11-14T21:46:00Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEste estudio analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la evaluación crediticia en el Sistema Financiero peruano, destacando la importancia del rol de la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (SBS) en la regulación de la ciberseguridad para proteger la integridad y confidencialidad de los datos. Siendo que la evaluación crediticia es crucial para la aprobación de créditos y la reducción de la morosidad e identificando que la adopción de la IA está creciendo en América Latina, con un 13.34% de empresas integrándola, y considerando que el Sistema Financiero peruano es uno de los más destacados en la región, con los cuatro bancos principales concentrando el 73.4% de los activos, se tuvo la intención de investigar cómo impacta o podría impactar la aplicación de la inteligencia artificial en la evaluación crediticia. Este análisis busca entender cómo la IA puede mejorar la precisión y eficiencia en la gestión del riesgo crediticio, optimizando así el acceso al crédito y fortaleciendo la estabilidad financiera en Perú. Asimismo, identificamos desafíos como altos costos y necesidad de especialización.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12640/4249
dc.languageEspañol
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad ESAN
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Peruen
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectCrédito
dc.subjectSeguridad informática
dc.subjectSistemas financieros
dc.subjectProteccion de datos
dc.subjectAdministración del riesgo
dc.subjectTecnología financiera
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
dc.titleAplicación de la inteligencia artificial a la evaluación crediticia en el sistema financiero peruano
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.otherTrabajo de investigación (Maestría)
local.acceso.esanAcceso abierto
renati.advisor.dni40729191
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1059-7763
renati.author.dni45060083
renati.author.dni40326539
renati.author.dni71250835
renati.author.dni41183421
renati.discipline412367
renati.jurorPiazzón Gallo, Luis Ángel
renati.jurorComitre Berry, Paulo
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion
thesis.degree.disciplineFinanzas y derecho corporativo
thesis.degree.grantorUniversidad ESAN. Escuela de Administración de Negocios para Graduados
thesis.degree.nameMaestro en Finanzas y Derecho Corporativo

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 3 de 3
Miniatura
Nombre:
2024_MAFDC_21-2_04_TI.pdf
Tamaño:
1.23 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Texto completo
No hay miniatura disponible
Nombre:
2024_MAFDC_21-2_04_F.pdf
Tamaño:
240.77 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Autorización (acceso restringido)
No hay miniatura disponible
Nombre:
2024_MAFDC_21-2_04_TU.pdf
Tamaño:
15.61 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Informe Turnitin (acceso restringido)

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: