Mejora del proceso de disposición de productos observados en el área de Aseguramiento de Calidad de una empresa PET usando técnicas de machine learning

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dc.contributor.advisorFabian Arteaga, Junior Jhon
dc.contributor.authorOre Vargas, Jorge Humberto
dc.contributor.authorPinedo Chávez, Luis Alonso
dc.contributor.authorRamírez Núñez, Karen Andrea
dc.contributor.authorSullón Cabello, Claudia Noelia
dc.contributor.authorVillanueva Méndez, Martín Jesús
dc.coverage.spatialPerú
dc.date.accessioned2022-11-10T15:48:59Z
dc.date.available2022-11-10T15:48:59Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractLa industria de empaques rígidos es un sector altamente competitivo en temas de calidad y precio en el Perú y el mundo. Es por ello, que se requiere que las empresas optimicen el uso de sus recursos para poder ofrecer lo que el mercado demanda. El presente trabajo plantea mejorar el proceso de disposición de productos observados en el área de Aseguramiento de Calidad a través de un modelo predictivo, resultante de la aplicación de técnicas de machine learning y así disminuir los tiempos que actualmente se emplean en este proceso. Estas técnicas son K-NN (k-Nearest Neighbors), Máquinas de soporte vectorial (SVM), Naive Bayes y Árbol de decisiones. Para su entrenamiento se usó data histórica de los años 2021 y 2022 la cual fue tratada y definida en conjunto con los especialistas. Como resultado de la evaluación del Accuracy de cada modelo, se pudo concluir que el más preciso es el Árbol de decisiones, la cual podrá ser aplicada a futuro en la empresa para contribuir con la mejora del proceso.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12640/3230
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad ESANes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rightsAtribución 2.5 Perú*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/*
dc.subjectCalidad del productoes_ES
dc.subjectControl de calidades_ES
dc.subjectOptimizaciónes_ES
dc.subjectProcesos industrialeses_ES
dc.subjectAprendizaje automáticoes_ES
dc.subjectIndustria del plásticoes_ES
dc.subjectRecipienteses_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04es_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00es_ES
dc.titleMejora del proceso de disposición de productos observados en el área de Aseguramiento de Calidad de una empresa PET usando técnicas de machine learninges_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.type.otherTrabajo de suficiencia profesionales_ES
renati.advisor.dni44749148
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9804-7795es_ES
renati.author.dni77207886
renati.author.dni76606882
renati.author.dni71689858
renati.author.dni72677599
renati.author.dni70279856
renati.discipline722056es_ES
renati.discipline521236es_ES
renati.jurorBallon Alvarez, Eber Joseph
renati.jurorCalderón Niquín, Marks Arturo
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_ES
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería Industrial y Comerciales_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería en Gestión Ambientales_ES
thesis.degree.grantorUniversidad ESAN. Facultad de Ingenieríaes_ES
thesis.degree.nameIngeniero Industrial y Comerciales_ES
thesis.degree.nameIngeniero en Gestión Ambientales_ES
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