Plan de negocio para la creación de una empresa de servicios de data science dirigida a empresas pequeñas y medianas del rubro de restaurantes

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dc.contributor.advisorCuervo Guzmán, Sergio
dc.contributor.authorAprile Rodríguez, Giancarlo Miguel
dc.contributor.authorCandela Cáceres, Amanda
dc.contributor.authorHerrera Quiñones, Oscar Ruyer
dc.contributor.authorOrtecho Ramos, Luis Felipe
dc.coverage.spatialPerú
dc.coverage.spatialLima
dc.date.accessioned2021-06-25T21:11:38Z
dc.date.available2021-06-25T21:11:38Z
dc.date.embargoEnd2023-04-26
dc.date.issued2021
dc.description.abstractLa pandemia por la COVID-19 ha acelerado la adopción de tecnologías emergentes y el proceso de digitalización de los restaurantes. A través de nuestra propuesta de negocio buscamos el uso intensivo de la información que permita a los propietarios e inversionistas identificar insight (ideas, conocimiento) para generar beneficios a través de los datos para la reinversión empresarial, para alcanzar las ventas y cantidad de clientes que tenían antes de la pandemia y posteriormente retomar la senda del crecimiento. Identificamos la oportunidad de aplicar data science al rubro restaurantes considerando que es fundamental para la estrategia comercial, para mejorar la cadena de abastecimiento, el desempeño del personal y la creación de experiencias más personalizadas hacia sus clientes. En el estudio de mercado nuestra propuesta de negocio se determinó que el 95% de los encuestados estaría dispuesto a contratar un servicio de data science, por lo que se valida que la aceptación del modelo de negocio es muy alta. En la época pre-pandemia los restaurantes estaban enfocados en la experiencia del cliente, como el factor diferenciador para ganar mayor cuota de mercado, en esta época de pandemia y post pandemia, los negocios de restaurantes se enfocan en la eficiencia operativa, en recuperarse en el menor tiempo posible.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12640/2308
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad ESANes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú*
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/*
dc.subjectPlanificación de la empresaes_ES
dc.subjectCreación de empresases_ES
dc.subjectEstudios de viabilidades_ES
dc.subjectTecnología de la informaciónes_ES
dc.subjectEmpresas de servicioes_ES
dc.subjectPequeñas empresases_ES
dc.subjectEmpresas medianases_ES
dc.subjectRestauranteses_ES
dc.subjectAnálisis de datoses_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04es_ES
dc.titlePlan de negocio para la creación de una empresa de servicios de data science dirigida a empresas pequeñas y medianas del rubro de restauranteses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.type.otherTesis de Maestríaes_ES
renati.advisor.dni06466330
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2783-9805es_ES
renati.author.dni41951852
renati.author.dni15430730
renati.author.dni00794083
renati.author.dni41137932
renati.discipline612127es_ES
renati.jurorIglesias Martinez, José Luis
renati.jurorFernández Nieto, Jordi
renati.jurorGarcía Sebastiani, Johnny Exequiel
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_ES
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineDirección de Tecnologías de Informaciónes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad ESAN. Escuela de Administración de Negocios para Graduadoses_ES
thesis.degree.nameMagíster en Dirección de Tecnologías de la Informaciónes_ES
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