Modelo de solución de Business Intelligence y Machine Learning para el monitoreo y control de calidad de la medición del consumo de agua en el Centro de Servicios Breña

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dc.contributor.advisorMoarri Nohra, Richard
dc.contributor.authorLeón Plasencia, César Iván
dc.coverage.spatialPerú
dc.coverage.spatialLima
dc.coverage.spatialBreña
dc.date.accessioned2021-02-22T18:34:21Z
dc.date.available2021-02-22T18:34:21Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractLa presente tesis de investigación tiene como objetivo realizar un estudio de los principales factores asociados a la conexión domiciliaria de agua potable y determinar su incidencia en la medición del consumo de los clientes que hacen uso del servicio. Teniendo en cuenta esta información, se proponen modelos de solución tecnológica basada en Business Intelligence y Machine Learning que permiten monitorear y controlar la calidad de medición del consumo de agua en el Centro de Servicios Breña de la empresa SEDAPAL.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12640/2142
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad ESANes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú*
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/*
dc.subjectTecnología de la informaciónes_ES
dc.subjectInteligencia empresariales_ES
dc.subjectServicios de saneamientoes_ES
dc.subjectEmpresas públicases_ES
dc.subjectAgua potablees_ES
dc.subjectAbastecimiento de aguaes_ES
dc.subjectUtilización del aguaes_ES
dc.subjectControl de calidades_ES
dc.subjectMediciónes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04es_ES
dc.titleModelo de solución de Business Intelligence y Machine Learning para el monitoreo y control de calidad de la medición del consumo de agua en el Centro de Servicios Breñaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.type.otherTesis de Maestríaes_ES
renati.advisor.dni08228762
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5701-2094es_ES
renati.author.dni40908489
renati.discipline612127es_ES
renati.jurorSerida Nishimura, Jaime
renati.jurorIglesias Martínez, José Luis
renati.jurorGonzáles Punzano, Raúl
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_ES
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineDirección de Tecnologías de Informaciónes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad ESAN. Escuela de Administración de Negocios para Graduadoses_ES
thesis.degree.nameMagíster en Dirección de Tecnologías de la Informaciónes_ES
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Maestría en Dirección de Tecnologías de Información