Modelo de solución de Business Intelligence y Machine Learning para el monitoreo y control de calidad de la medición del consumo de agua en el Centro de Servicios Breña
dc.contributor.advisor | Moarri Nohra, Richard | |
dc.contributor.author | León Plasencia, César Iván | |
dc.coverage.spatial | Perú | |
dc.coverage.spatial | Lima | |
dc.coverage.spatial | Breña | |
dc.date.accessioned | 2021-02-22T18:34:21Z | |
dc.date.available | 2021-02-22T18:34:21Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | La presente tesis de investigación tiene como objetivo realizar un estudio de los principales factores asociados a la conexión domiciliaria de agua potable y determinar su incidencia en la medición del consumo de los clientes que hacen uso del servicio. Teniendo en cuenta esta información, se proponen modelos de solución tecnológica basada en Business Intelligence y Machine Learning que permiten monitorear y controlar la calidad de medición del consumo de agua en el Centro de Servicios Breña de la empresa SEDAPAL. | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12640/2142 | |
dc.language | Español | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad ESAN | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | Tecnología de la información | es_ES |
dc.subject | Inteligencia empresarial | es_ES |
dc.subject | Servicios de saneamiento | es_ES |
dc.subject | Empresas públicas | es_ES |
dc.subject | Agua potable | es_ES |
dc.subject | Abastecimiento de agua | es_ES |
dc.subject | Utilización del agua | es_ES |
dc.subject | Control de calidad | es_ES |
dc.subject | Medición | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | es_ES |
dc.title | Modelo de solución de Business Intelligence y Machine Learning para el monitoreo y control de calidad de la medición del consumo de agua en el Centro de Servicios Breña | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
dc.type.other | Tesis de Maestría | es_ES |
local.acceso.esan | Acceso abierto | |
renati.advisor.dni | 08228762 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-5701-2094 | es_ES |
renati.author.dni | 40908489 | |
renati.discipline | 612127 | es_ES |
renati.juror | Serida Nishimura, Jaime | |
renati.juror | Iglesias Martínez, José Luis | |
renati.juror | Gonzáles Punzano, Raúl | |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | es_ES |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
thesis.degree.discipline | Dirección de Tecnologías de Información | es_ES |
thesis.degree.grantor | Universidad ESAN. Escuela de Administración de Negocios para Graduados | es_ES |
thesis.degree.name | Magíster en Dirección de Tecnologías de la Información | es_ES |
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