Desarrollo de un modelo de RFM y técnicas de clustering para la segmentación de clientes en una empresa de bienes de consumo masivo

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dc.contributor.advisorFabian Arteaga, Junior John
dc.contributor.authorToledo Rios, Julynho Merlin
dc.contributor.authorDelgado Lorino, Alonso
dc.contributor.authorBazan Arzapalo, Jean Pablo
dc.contributor.authorGarcia Quispe, Guerel Orlando
dc.contributor.authorCanorio Ochoa, Diego Antonio
dc.date.accessioned2024-06-18T17:07:55Z
dc.date.available2024-06-18T17:07:55Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractLa implementación de modelos de clustering para la segmentación de clientes en empresas de bienes de consumo masivo es una estrategia fundamental en la comprensión del comportamiento del consumidor y en la mejora de las relaciones con estos. Esta investigación aborda la aplicación de un modelo de RFM y técnicas de clustering, en una empresa peruana líder en el sector de bienes de consumo masivo. El objetivo principal es reconocer los patrones de compra y la clasificación de clientes en grupos homogéneos basándose en variables clave como recencia, frecuencia y valor monetario de las compras. Utilizando métodos de aprendizaje automático no supervisado, como k-means, BIRCH y Gaussian Mixture Model, se procesan y analizan grandes volúmenes de datos para lograr una segmentación efectiva. Esta segmentación permitiría a la empresa dirigir sus esfuerzos de marketing de manera más precisa y desarrollar estrategias personalizadas para cada grupo de clientes. Los resultados obtenidos revelan patrones de compra significativos y sugieren que una segmentación cuidadosa puede proporcionar información valiosa para la formulación de decisiones estratégicas, contribuyendo al crecimiento y competitividad de la empresa en el mercado de bienes de consumo masivo.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12640/3957
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad ESAN
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectSegmentación del mercado
dc.subjectComportamiento del consumidor
dc.subjectEmpresas comerciales
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
dc.titleDesarrollo de un modelo de RFM y técnicas de clustering para la segmentación de clientes en una empresa de bienes de consumo masivo
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.otherTrabajo de suficiencia profesional
renati.advisor.dni44749148
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9804-7795
renati.author.dni70252316
renati.author.dni71387623
renati.author.dni75069416
renati.author.dni70804079
renati.author.dni70799468
renati.discipline722056
renati.discipline613066
renati.jurorCamargo Román, Mariela
renati.jurorLizarzaburu Bolaños, Edmundo
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
thesis.degree.disciplineIngeniería Industrial Comercial
thesis.degree.disciplineIngeniería de Tecnologías de la Información y Sistemas
thesis.degree.grantorUniversidad ESAN. Facultad de Ingeniería
thesis.degree.nameIngeniero(a) Industrial y Comercial
thesis.degree.nameIngeniero(a) de Tecnologías de la Información y Sistemas
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