Propuesta de aplicación de inteligencia artificial para la evaluación de siniestros en seguros de protección de tarjetas en el año 2025

El presente Trabajo de Suficiencia Profesional (TSP) aborda la optimización del proceso de evaluación de siniestros de protección de tarjetas en una compañía aseguradora peruana. El -estudio parte de la identificación de una problemática asociada a la sobrecarga operativa, los altos tiempos de atención y la acumulación de backlog en el modelo AS-IS, en el cual las tareas manuales limitan la productividad a aproximadamente 1300 casos mensuales. El objetivo central fue diseñar y validar una propuesta de mejora sustentada en la incorporación de Inteligencia Artificial Generativa (GenIA) para la automatización de la lectura y análisis documental, y en el Business Process Management (BPM) para la orquestación integral del proceso. La investigación adoptó un enfoque mixto, combinando análisis cuantitativo de indicadores de productividad y backlog con observación cualitativa de los flujos actuales. La implementación metodológica se guió mediante el ciclo PHVA (Planificar, Hacer, Verificar y Actuar), lo que permitió estructurar y simular los resultados en un escenario TO-BE. Los hallazgos evidencian un incremento de la productividad en 115,1 %, una reducción del ratio backlog/productividad en más del 50 % y la estabilización de los tiempos de respuesta, lo que contribuye a una mayor eficiencia operativa.