Propuesta de aplicación de inteligencia artificial para la evaluación de siniestros en seguros de protección de tarjetas en el año 2025

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dc.contributor.advisorFabian Arteaga, Junior John
dc.contributor.authorBallena Díaz, José Konti
dc.contributor.authorBenites Campos, Mariana
dc.contributor.authorSalazar Mendoza, Claudia Stefhany
dc.coverage.spatialPerú
dc.date.accessioned2026-02-06T21:03:29Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEl presente Trabajo de Suficiencia Profesional (TSP) aborda la optimización del proceso de evaluación de siniestros de protección de tarjetas en una compañía aseguradora peruana. El -estudio parte de la identificación de una problemática asociada a la sobrecarga operativa, los altos tiempos de atención y la acumulación de backlog en el modelo AS-IS, en el cual las tareas manuales limitan la productividad a aproximadamente 1300 casos mensuales. El objetivo central fue diseñar y validar una propuesta de mejora sustentada en la incorporación de Inteligencia Artificial Generativa (GenIA) para la automatización de la lectura y análisis documental, y en el Business Process Management (BPM) para la orquestación integral del proceso. La investigación adoptó un enfoque mixto, combinando análisis cuantitativo de indicadores de productividad y backlog con observación cualitativa de los flujos actuales. La implementación metodológica se guió mediante el ciclo PHVA (Planificar, Hacer, Verificar y Actuar), lo que permitió estructurar y simular los resultados en un escenario TO-BE. Los hallazgos evidencian un incremento de la productividad en 115,1 %, una reducción del ratio backlog/productividad en más del 50 % y la estabilización de los tiempos de respuesta, lo que contribuye a una mayor eficiencia operativa.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12640/4878
dc.languageEspañol
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad ESAN
dc.publisher.countryPE
dc.rightshttps://purl.org/coar/access_right/c_16ec
dc.subjectOptimización
dc.subjectEvaluación de siniestros
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectAseguradoras
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
dc.titlePropuesta de aplicación de inteligencia artificial para la evaluación de siniestros en seguros de protección de tarjetas en el año 2025
dc.typehttps://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.otherTrabajo de suficiencia profesional
local.acceso.esanAcceso restringido
renati.advisor.dni44749148
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9804-7795
renati.author.dni74243902
renati.author.dni75976702
renati.author.dni74905829
renati.discipline722008076
renati.jurorFALTA
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
thesis.degree.disciplineIngeniería Industrial Comercial
thesis.degree.grantorUniversidad ESAN. Facultad de Ingeniería
thesis.degree.nameIngeniero(a) Industrial y Comercial

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