Optimización de la clasificación del estado de postes para una empresa distribuidora de electricidad en la zona sur de Lima a través de herramientas de machine learning

Uno de los procesos más importantes en el mantenimiento de la infraestructura de distribución eléctrica en baja tensión es la correcta clasificación de los postes de energía según su nivel de corrosión. Una clasificación precisa permite intervenir únicamente los postes que realmente lo necesitan, evitando gastos innecesarios y, al mismo tiempo, previniendo fallas que puedan ocasionar accidentes. El objetivo principal de este estudio es determinar si la aplicación de un modelo de machine learning puede mejorar la precisión en la clasificación de los postes, disminuyendo los errores asociados al proceso manual y generando un beneficio directo para la empresa eléctrica.