Modelamiento para la optimización, con niveles de riesgo, de la distribución de terrenos de cultivo con el fin de incrementar las utilidades de Agroindustrias San Jacinto S.A.A.

La investigación tuvo como objetivo determinar en qué medida el modelamiento para la optimización, incorporando niveles de riesgo, de la distribución de terrenos de cultivo incrementó las utilidades de Agroindustrias San Jacinto S.A.A. El estudio presentó un enfoque cuantitativo, de tipo aplicado y con un diseño no experimental. Para el desarrollo metodológico se emplearon técnicas de modelamiento matemático como el análisis media-varianza para evaluar la relación entre el rendimiento esperado y el riesgo, el cual fue complementado con la simulación de Monte Carlo para estimar la variabilidad y la distribución probabilística de los resultados económicos asociados a cada cultivo. El análisis se sustentó en información histórica de rendimientos, costos y precios de los principales cultivos gestionados por la empresa. Los resultados obtenidos evidenciaron que la aplicación del modelamiento optimizado permitió identificar combinaciones eficientes de cultivos que incrementaron la utilidad esperada y redujeron la variabilidad de los ingresos. Asimismo, la simulación de Monte Carlo confirmó la estabilidad y robustez de la propuesta frente a distintos escenarios de riesgo. En conclusión, el uso del modelamiento matemático bajo niveles de riesgo mejoró significativamente la toma de decisiones en la distribución de terrenos y contribuyó al incremento sostenible de las utilidades de la empresa.