Influencia de los determinantes del modelo TAM extendido en la intención de uso continuo de tecnologías de inteligencia artificial en clientes del sector bancario en Lima Metropolitana, Perú

Montenegro Huarniz, Elizabeth Gissell; Quispe Rosales, Idba Raquel

Influencia de los determinantes del modelo TAM extendido en la intención de uso continuo de tecnologías de inteligencia artificial en clientes del sector bancario en Lima Metropolitana, Perú

dc.contributor.advisor	Amésquita Cubillas, Fidel Edgard
dc.contributor.author	Montenegro Huarniz, Elizabeth Gissell
dc.contributor.author	Quispe Rosales, Idba Raquel
dc.coverage.spatial	Perú
dc.coverage.spatial	Lima
dc.date.accessioned	2026-02-06T02:04:26Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	El presente estudio tiene la finalidad analizar los determinantes que influyen en la intención de uso continuo de tecnologías de inteligencia artificial en clientes del sector bancario en Lima Metropolitana, utilizando como base el modelo de aceptación tecnológica (TAM) en su versión extendida. En un contexto donde la digitalización financiera avanza rápidamente, resulta relevante entender cómo variables como la utilidad percibida, la facilidad de uso, la actitud, la confianza, el riesgo percibido, la conciencia tecnológica y las normas subjetivas afectan la decisión de los usuarios de continuar utilizando herramientas basadas en IA, como asistentes virtuales o chatbots bancarios. El estudio toma un enfoque cuantitativo, de tipo explicativo correlacional, con un diseño no experimental y de corte transversal. Se propone una muestra representativa de clientes bancarios limeños mayores de 18 años, usuarios de plataformas digitales. Si bien el presente trabajo se centra en el diseño metodológico y conceptual, se construyó un cuestionario basado en literatura especializada y estudios previos, con miras a ser aplicado en investigaciones futuras. Entre los aportes centrales del estudio, se destaca la construcción de un modelo teórico contextualizado a la realidad peruana, y la adaptación de instrumentos de medición validados internacionalmente. Este trabajo representa un primer paso para entender los factores que promueven o dificultan la adopción sostenible de tecnologías inteligentes en el sistema financiero local, ofreciendo además insumos relevantes para instituciones bancarias, investigadores y formuladores de políticas públicas.
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12640/4831
dc.language	Español
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad ESAN
dc.publisher.country	PE
dc.rights	https://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights	Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International	en
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject	Inteligencia artificial
dc.subject	Modelo de Aceptación Tecnológica
dc.subject	Usabilidad
dc.subject	Sector bancario
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
dc.title	Influencia de los determinantes del modelo TAM extendido en la intención de uso continuo de tecnologías de inteligencia artificial en clientes del sector bancario en Lima Metropolitana, Perú
dc.type	https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.other	Trabajo de suficiencia profesional
local.acceso.esan	Acceso abierto
renati.advisor.dni	06607654
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0000-0003-3964-7330
renati.author.dni	43280660
renati.author.dni	71083779
renati.discipline	413005956
renati.juror	Quispe Salguedo, Julio Rafael
renati.juror	Mantilla Gonzales de la Cotera, Eduardo
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
thesis.degree.discipline	Administración con Mención en Dirección de Empresas
thesis.degree.grantor	Universidad ESAN. Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas
thesis.degree.name	Licenciado(a) en Administración con Mención en Dirección de Empresas