Evaluación de herramientas de inteligencia artificial generativa en la gestión de reclutamiento y selección de personal operativo en una empresa del sector hidrocarburos

El presente Trabajo de Suficiencia Profesional (TSP) aborda la problemática de la alta rotación (47%) y los prolongados tiempos en los procesos de reclutamiento y selección de personal operativo en Grifo PICORP, una empresa del sector hidrocarburos, cuya dependencia de métodos manuales y subjetivos compromete su eficiencia operativa. El objetivo general del estudio fue determinar el nivel tecnológico actual de la empresa para evaluar la viabilidad de implementar un programa basado en Inteligencia Artificial (IA) y Modelos Generativos (GEMs) que optimice estos procesos. El marco teórico se sustenta en la Psicología Organizacional y la gestión de talento, centrándose en el uso estratégico de la IA para la automatización, la toma de decisiones basada en datos y la mitigación de sesgos. Metodológicamente, se utilizó un enfoque cuantitativo, no experimental y descriptivo, aplicando un instrumento de medición de la Inteligencia Artificial Generativa a una muestra censal de 3 colaboradores del equipo de Recursos Humanos. Los hallazgos revelaron un nivel de adopción incipiente de la IA; no obstante, el personal clave manifiesta una tendencia positiva hacia la comodidad y la disposición de trabajar con estas herramientas. Se concluye que existe una necesidad urgente de implementar un modelo integral apoyado en IA y GEMs, pero su viabilidad requiere, primeramente, fortalecer la infraestructura tecnológica, estandarizar procesos y capacitar al personal para aprovechar el potencial de estas herramientas y asegurar la sostenibilidad de la gestión del talento