Evaluación de herramientas de inteligencia artificial generativa en la gestión de reclutamiento y selección de personal operativo en una empresa del sector hidrocarburos

Aphan Benites, Leonardo Fabian; Soto Artica, Milagros Victoria; Silva Nieto, Sebastián Andre

Evaluación de herramientas de inteligencia artificial generativa en la gestión de reclutamiento y selección de personal operativo en una empresa del sector hidrocarburos

dc.contributor.advisor	Isla Yengle, Diego
dc.contributor.author	Aphan Benites, Leonardo Fabian
dc.contributor.author	Soto Artica, Milagros Victoria
dc.contributor.author	Silva Nieto, Sebastián Andre
dc.coverage.spatial	Perú
dc.date.accessioned	2026-02-10T20:59:25Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	El presente Trabajo de Suficiencia Profesional (TSP) aborda la problemática de la alta rotación (47%) y los prolongados tiempos en los procesos de reclutamiento y selección de personal operativo en Grifo PICORP, una empresa del sector hidrocarburos, cuya dependencia de métodos manuales y subjetivos compromete su eficiencia operativa. El objetivo general del estudio fue determinar el nivel tecnológico actual de la empresa para evaluar la viabilidad de implementar un programa basado en Inteligencia Artificial (IA) y Modelos Generativos (GEMs) que optimice estos procesos. El marco teórico se sustenta en la Psicología Organizacional y la gestión de talento, centrándose en el uso estratégico de la IA para la automatización, la toma de decisiones basada en datos y la mitigación de sesgos. Metodológicamente, se utilizó un enfoque cuantitativo, no experimental y descriptivo, aplicando un instrumento de medición de la Inteligencia Artificial Generativa a una muestra censal de 3 colaboradores del equipo de Recursos Humanos. Los hallazgos revelaron un nivel de adopción incipiente de la IA; no obstante, el personal clave manifiesta una tendencia positiva hacia la comodidad y la disposición de trabajar con estas herramientas. Se concluye que existe una necesidad urgente de implementar un modelo integral apoyado en IA y GEMs, pero su viabilidad requiere, primeramente, fortalecer la infraestructura tecnológica, estandarizar procesos y capacitar al personal para aprovechar el potencial de estas herramientas y asegurar la sostenibilidad de la gestión del talento
dc.format	application/pdf
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12640/4906
dc.language	Español
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad ESAN
dc.publisher.country	PE
dc.rights	https://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights	Attribution 4.0 International	en
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject	Selección de personal
dc.subject	Rotación de personal
dc.subject	Eficiencia operativa
dc.subject	Inteligencia artificial
dc.subject	Sector hidrocarburos
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.01.00
dc.subject.ocde	https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
dc.title	Evaluación de herramientas de inteligencia artificial generativa en la gestión de reclutamiento y selección de personal operativo en una empresa del sector hidrocarburos
dc.type	https://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.other	Trabajo de suficiencia profesional
local.acceso.esan	Acceso abierto
renati.advisor.dni	47722529
renati.advisor.orcid	https://orcid.org/0009-0000-0003-1411
renati.author.dni	71373623
renati.author.dni	70289447
renati.author.dni	70800385
renati.discipline	313010566
renati.discipline	313010556
renati.juror	Baethge Talledo, Britta Sabine
renati.juror	Maisch Molina , Elena María del Carmen
renati.level	https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
thesis.degree.discipline	Psicología Organizacional
thesis.degree.discipline	Psicología del Consumidor
thesis.degree.grantor	Universidad ESAN. Facultad de Derecho y Ciencias Sociales
thesis.degree.name	Licenciado(a) en Psicología Organizacional
thesis.degree.name	Licenciado(a) en Psicología del Consumidor