Inteligencia Artificial y su impacto en la percepción de inestabilidad laboral en el sector bancario

dc.contributor.advisorRobles Flores, José Antonio
dc.contributor.authorFlores de la Rosa, Miguel Angel
dc.contributor.authorHuanca Huamani, Milagros Luz
dc.contributor.authorRios Fiorentini, Joyce
dc.contributor.authorVelasquez Segura, Lilian Lucelhy
dc.date.accessioned2024-11-05T21:48:43Z
dc.date.embargoEnd2026-09-30
dc.date.issued2024
dc.description.abstractEsta investigación examina la relación entre la autoeficiencia ocupacional y tecnológica de los colaboradores del sector bancario y su percepción de inestabilidad laboral en un contexto de disrupción tecnológica impulsada por la inteligencia artificial (IA). Basándose en la teoría de la autoeficacia de Bandura, el estudio revela que aquellos empleados con mayor confianza en sus habilidades profesionales y tecnológicas perciben una mayor estabilidad en sus puestos de trabajo. Se utilizaron cuestionarios validados para medir la autoeficacia ocupacional, la percepción de inestabilidad laboral y la autoeficacia tecnológica. los resultados muestran una correlación negativa entre la autoeficacia y la percepción de inestabilidad laboral, indicando que la confianza en las propias capacidades reduce el temor a la pérdida de empleo. El estudio concluye que las organizaciones bancarias deben adaptar sus estrategias de formación y apoyo, considerando los roles específicos de sus colaboradores, para asegurar una transición exitosa hacia un entorno laboral dominado por la IA, mejorando así la confianza de los colaboradores y la sostenibilidad organizacionales.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12640/4227
dc.languageEspañol
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad ESAN
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Peruen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectEstabilidad laboral
dc.subjectAutosuficiencia
dc.subjectProductividad laboral
dc.subjectRecursos humanos
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
dc.titleInteligencia Artificial y su impacto en la percepción de inestabilidad laboral en el sector bancario
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.otherTrabajo de investigación (Maestría)
renati.advisor.dni10276329
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0891-6980
renati.author.dni41022847
renati.author.dni72387297
renati.author.dni46144244
renati.author.dni73180708
renati.discipline413017
renati.jurorRosales Marticorena, Francisco
renati.jurorVargas Masías, Rosana Patricia
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion
thesis.degree.disciplineAdministración
thesis.degree.grantorUniversidad ESAN. Escuela de Administración de Negocios para Graduados
thesis.degree.nameMaestro en Administración

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