Implementación de un modelo de optimización financiera global de costos logísticos y pricing dinámico para maximizar el margen neto: caso Limagas

El mercado peruano de GLP combina alta volatilidad internacional, restricciones logísticas y una demanda sensible al precio. Esta investigación propone un marco cuantitativo integrado que une optimización logística y un modelo de pricing para maximizar el margen bruto unitario (precio – costo). Primero, se formula un problema de transporte que minimiza el costo real unitario considerando fletes, tipo de cambio, mermas y sobrecostos operativos. En paralelo, se estima la relación precio–cantidad por segmento a partir de datos históricos y se determinan precios óptimos sujetos a elasticidades, metas de volumen y restricciones regulatorias. Ambos submodelos interactúan de forma secuencial: los volúmenes del módulo comercial alimentan el logístico y los costos recalculados retroalimentan el pricing hasta converger. Aplicado a datos operativos de Limagas (2019–2024), el enfoque muestra mejoras concretas: reducción promedio de 1,5 % en el costo unitario de materia prima sin afectar el nivel de servicio; duplicación del margen neto unitario en el esquema libre; y, en una variante con meta de ventas, mantenimiento del volumen histórico con un incremento promedio de 30 % en el margen. Los resultados evidencian que coordinar precios y logística alinea la estructura de costos con una política comercial segmentada y replicable, ofreciendo una base para incorporar coberturas y analítica predictiva.